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*국제 학회 AI 영상처리 챌린지 2년 연속 우승(2020.06)<ref><뉴스H> 2020.07.08 정제창 교수팀, 국제 학회 AI 영상처리 챌린지 우승</ref>
**교수팀(박범준·유송현 연구원)은 AI 기반 잡음제거 기술을 개발해 ‘표준 컬러영상 잡음제거’ 트랙에서 우승했다. 또한‘카메라센서 출력영상의 잡음제거’에서도 2위에 오르고, 석사 연구원들만으로 팀을 구성해 출전한 ‘스마트폰 영상 화질 복원’ 부문에서도 3위에 입상함으로써 AI 기반 영상처리의 여러 분야에서 국제적 수준의 경쟁력을 입증헸다.
→수상
=저서=
=수상=
*국제 학회 AI 영상처리 챌린지 2년 연속 우승(2020.06)<ref><뉴스H> 2020.07.08 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=875443 정제창 교수팀, 국제 학회 AI 영상처리 챌린지 우승]</ref>
**교수팀(박범준·유송현 연구원)은 AI 기반 잡음제거 기술을 개발해 ‘표준 컬러영상 잡음제거’ 트랙에서 우승
**'카메라센서 출력영상의 잡음제거'에서 2위, 석사 연구원들만으로 팀을 구성해 출전한‘스마트폰 영상 화질 복원’부문에서 3위 입상함으로써 AI 기반 영상처리의 여러 분야에서 국제적 수준의 경쟁력을 입증
*NTIRE 2019 학술대회 '실사영상 잡음제거 챌린지' 최상위권의 성적(2019.06)<ref><뉴스H> 2019.06.28 정제창 교수팀, AI 기반 영상처리 국제경진대회서 최상위 성적 거둬</ref>
**실사영상 잡음제거 챌린지는 삼성전자·아마존·어도비·엔비디아 등이 후원하는 컴퓨터 비전분야 세계최고 학술대회 ‘CVPR 2019’와 영상복원 및 화질향상 신기술 학술대회 ‘NTIRE 2019’가 공동으로 개최했다. 챌린지는 자연영상에 포함된 실제 잡음을 효과적으로 제거해 영상을 복원하는 대회로, ‘카메라센서 출력영상의 잡음제거’와 ‘표준 컬러영상의 잡음제거’ 두 개의 트랙으로 진행됐다. 각 트랙에는 200여명 이상의 연구원이 참여했고 최종 본선에는 한국·중국·미국·캐나다 등 15개 팀이 진출했다. 정 교수팀(박범준·유송현 연구원)은 딥러닝 기반 잡음제거 기술을 개발, 두 트랙에서 각각 2위를 차지해 종합적으로 가장 우수한 성적을 얻었다.
