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=연구실적=
=== 환자의 건강 상태에 맞는 의약품을 자동으로 추천하는 기술인 ‘VITA’를 개발 (2024.02)<ref><뉴스H> 2024.02.19 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1013170 한양대 김상욱 교수팀, 환자의 건강 상태를 정확하게 포착하는 의약품 추천 기술 개발]</ref> === * 머신러닝 기술을 기반으로 각 환자의 모든 과거 처방내역 중 현재 처방내역과 관련된 내역을 자동으로 선택하는 ‘관련 방문 선택(relevant-visit selection) 아이디어’와, 선택된 내역이 환자의 현재 처방내역과 얼마나 관련되어 있는지를 정확하게 계산하는 ‘타겟 인지 어텐션(target-aware attention) 아이디어’를 바탕으로 환자의 건강 상태를 정확하게 포착하고 이를 기반으로 의약품을 추천해 주는 기술* 김상욱 교수 연구팀의 김태리, 허지호, 김홍일 연구원과 한국과학기술원 신기정 교수가 함께 참여* 해당 논문 「VITA: ‘Carefully Chosen and Weighted Less’ Is Better in Medication Recommendation」은 그 기술의 독창성 및 우수성을 인정받아 ‘The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(이하 AAAI)’에서 구두(oral presentation)로 발표됨 ===기존 성능 대비 2배 빠르분산 딥러닙 기법 개발(2021.11) <ref><뉴스H> 2021.11.01 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004331 김상욱 교수팀, 2배 빨른 라진 새로운 딥러닝 기술 개발]</ref>===
*김상욱 교수팀이 최근 딥러닝(deep learning) 기술 성능을 기존 대비 약 2배 개선한 새로운 분산 딥러닝 기법 ‘ALADDIN’을 개발했다. 김 교수팀이 개발한 ALADDIN은 분산 딥러닝 기술로, 수십·수백 대의 워커(worker)들로 구성된 분산 클러스터를 기반으로 딥러닝을 가속화하는 기법이다.
