임창환 문서 원본 보기

임창환은 서울캠퍼스 [[공과대학]] [[전기생체공학부]] [[생체공학전공]] 교수이자, [[뇌공학연구센터]]장 및 [[계산신경공학 연구실]]장을 겸임하고 있다.

전기생체공학부 홈페이지 참고(2019.10.)
[[분류:교수]]

=학력=

*2005 서울대학교 공학박사(전기컴퓨터공학)
*2001 서울대학교 공학석사(전기컴퓨터공학)
*1999 서울대학교 공학사(전기공학)

=경력=

*2017.08 ~ 2018.07 BME, University of California, Irvine, Visiting Scholar
*2017.01 ~ 2017.03 Neurosci, University College London, Visiting Scholar
*2013.3 ~ 현재 한양대학교 공과대학 생체공학전공 부교수, 교수
*2010.03 ~ 2011.02 연세대학교 의공학부 부교수
*2006.03 ~ 2010.02 연세대학교 의공학부 조교수
*2005.03 ~ 2006.02 Dept. BME, University of Minnesota, Post-doctor
*2002.03 ~ 2003.01 한국전기연구원 위촉연구원

===학회 활동===

*2023, 대한뇌파신경생리학회 회장
*한국뇌파신경생리학회 학술이사
*한국뇌공학회 대외협력이사
*대한뇌기능매핑학회 홍보이사
*Brain-Computer Interfaces, Associate Editor
*Biomedical Engineering Letters, Associate Editor
*Sensors, Frontiers in Human Neuroscience - Editorial Board Member

=연구관심분야=
뇌공학, 신경공학, 생체전자공학

=연구실적=

===머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발 (2023.12)<ref><뉴스H> 2024.01.03 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012647 임창환 교수, 대검찰청 과학수사부와 머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발]</ref>===

#대검찰청 과학수사부와 협업. 강력범죄 수사에 도입될 예정. 검찰이 수사에 AI 기술을 적용하는 건 처음
#P300 반응 외에도 뇌 영역 간 주고받는 신호의 연결 강도와 횟수 변화 등을 분석할 수 있는 게 특징. 뇌의 ‘네트워크 흐름’을 종합적으로 분석하고 머신러닝 기술로 AI에 학습을 시켜 범인과 참고인, 단순 목격자 등을 구분

===뇌 전기자극으로 동체시력 강화 성공  (2023.08)<ref><뉴스H> 2023.08.31[http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1011201 한양대 임창환 교수, 뇌 전기자극으로 동체시력 강화 성공]</ref>===

#경두개 교류자극(tACS) 방식을 통해 동체시력 강화하는데 성공
#본 연구는 한국연구재단의 뇌과학 원천기술개발사업 및 뇌과학 선도융합기술개발사업의 지원을 받아 수행
#연구결과는 행동과학 분야 상위 10% 이내 국제 학술지인 「Behavioral and Brain Functions」 8월호에 게재

===3축 가속도계를 이용한 무음 발화 인식 기술 개발 (2023.04)<ref><뉴스H> 2023.04.24 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1009696 한양대, 입의 움직임만으로 말을 이해하는 AI기술 개발]</ref>===

#무음 발화 인식 기술은 목소리 없이 입의 움직임을 분석하여 단어를 인식하는 기술을 말한다.

===VR에서 입모양만으로 음성인식하는 기술 개발(2022.02)<ref><뉴스H> 2022.02.21 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005160 한양대 임창환 교수, VR에서 입모양만으로 음성인식하는 기술 개발]</ref>===

#임창환 교수팀이 가상현실(VR) 헤드셋을 착용한 채 실제 발성 없이 입모양만으로 사용자의 의도를 정확히 인식하는 신기술을 개발했다.
#임 교수팀은 VR 헤드셋을 착용할 때 피부에 닿는 눈 아래 부위에 6개의 생체전극을 부착한 VR 헤드셋을 개발했다. 개발된 VR 헤드셋은 사용자가 실제로 말을 하지 않고 말하는 입모양을 흉내 냈을 때 전극에서 측정되는 안면 근전도(facial electromyogram) 신호를 실시간으로 분석, 사용자의 발화 의도를 알아내는 데 성공했다.
#이번 연구 결과는 가상현실 분야의 최고 권위지인 「Virtual Reality」 2월 2일자에 게재됐다.

===미세표정 속 감정 읽어내는 기술 개발(2021.10)<ref><뉴스H> 2021.10.26 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004330 임창환 교수, 미세표정 속 감춰진 감정 읽어내는 기술 개발]</ref>===

#임창환 한양대 생체공학과 교수팀이 뇌파와 근전도 신호를 이용해 사람의 미세표정 속에 담긴 숨겨진 감정을 높은 정확도로 읽어내는 기계학습 기술을 개발했다.
#연구팀은 머리둘레에서 측정한 뇌파신호와 눈의 가장자리 부위에서 측정한 근전도(근육에서 발생하는 전기신호) 신호에 기계학습 기술을 적용해 미세표정에 감춰진 감정을 평균 90% 이상의 높은 정확도로 인식하는 데 성공했다.
#연구팀의 방식은 카메라를 이용한 미세표정 인식 방식에 비해 높은 정확도를 기록한 것은 물론 조명의 밝기나 머리의 움직임에도 영향을 받지 않아 실용성이 높다.
#이번 연구 결과는 저명 국제 학술지인 「Expert Systems With Applications」 19일자에 게재됐다

===VR 아바타에 사용자 표정을 실시간 투영하는 기술 개발(2021.09)<ref><뉴스H> 2021.09.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004041 임창환 교수, VR 아바타에 사용자 표정을 실시간 투영하는 기술 개발]</ref>===

#임창환 교수팀이 가상현실(VR) 기반 메타버스 서비스에서 사용자의 얼굴 표정을 실시간으로 아바타에 투영하는 신기술을 개발했다.
#임 교수팀은 기존 사용자의 등록데이터로 학습한 기계학습모델을 신규 사용자 데이터에 맞춰 적응시키는 방법으로 모델학습에 필요한 데이터의 양을 효과적으로 줄였다. 그 결과 1번의 표정등록만으로 11개의 얼굴표정을 약 90%의 정확도로 인식하고 실시간으로 아바타 얼굴에 반영하는 데 성공했다.
#이번 연구는「Virtual Reality」9월 3일자에 게재됐다.

===뇌파로 의사소통 가능 기술 개발(2019.02)<ref><뉴스H> 2019.02.15 임창환 교수팀, 뇌파로 의사소통 가능 기술 개발</ref>===

#임 교수팀은 '뇌-컴퓨터 인터페이스(BCIs)' 기술을 이용해 마비로 인해 의사소통이 불가했던 완전감금증후군 환자와 대화할 수 있는 기술을 개발했다. 외부에서 청각이나 촉각 자극을 전혀 주지 않은 상태에서 뇌파만을 통해 의사소통에 성공한 것은 이번이 처음이다.
#과학기술정보통신부 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업의 지원으로 수행된 이 연구 결과는 지난 1월 31일 국제학술지 '신경공학과 재활학회지'(Journal of Neuroengineering and Rehabilitation)에 실렸다.

===VR 아바타 표정 인식 재현 기술(2019.01)<ref><뉴스H> 2019.01.01 가상현실 아바타가 내 표정까지 따라 한다고? ([http://www.hanyang.ac.kr/surl/pkPq 카드뉴스])</ref>===

#임 교수팀이 개발한 'VR 아바타 표정 인식 재현 기술'은 웃음, 놀람, 두려움, 슬픔, 키스, 비웃음 등 11가지 표현을 정확하게 분류하고 재현한다.
#임 교수팀이 자체개발한 ‘리마니안 특징 대응 기법(Riemanian manifold feature mapping)’과 ‘모델 적응 기법(model adaptation)’ 기술은 눈 주위 생체신호를 보다 정확하고 효율적으로 인식한다. 또한 전극 패드는 고무나 헝겊 소재로 교체도 쉽고 간편해 가격과 실용성까지 우수하다.
#임 교수팀의 기술은 VR 프랤폼에서 응용 가능성이 높아 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받고 있다.

=== 무음 발화 인식 기술 개발(2024. 09) ===

# 임창환 교수 연구팀이 입 주위에 부착한 가속도계 신호를 분석해 화자의 음성을 합성하는 무음 발화 인식 기술 개발에 성공
# 기존 무음 발화 인식 기술에는 카메라, 전자기조음측정기(EMA), 초음파, 근전도(EMG) 신호 등이 활용되었으나, 2023년 임 교수팀이 제안한 가속도계를 이용한 방식이 여러 장점으로 주목받고 있다.
# 해당 연구는 한국연구재단 중견연구자지원사업과 정보통신기획평가원의 한계도전R&D 프로젝트, 인공지능대학원지원사업의 지원을 받아 진행되었으며, 논문 「Speech synthesis from three-axis accelerometer signals using conformer-based deep neural network」는 수학 및 계산 생물학 분야 상위 3% 이내 국제 학술지인 Computers in Biology and Medicine 최신호에 게재

=주요논문=

*Electroencephalography-based endogenous brain-computer interface for online communication with a completely locked-in patient. Chang-Hee Han, Yong-Wook Kim, Do Yeon Kim, Seung Hyun Kim, Zoran Nenadic, and Chang-Hwan Im. (2019) Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 16: 18.
*Performance Prediction for a Near-Infrared Spectroscopy-Brain-Computer Interface Using Resting-State Functional Connectivity of the Prefrontal Cortex Jaeyoung Shin and Chang-Hwan Im. (2018) International Journal of Neural Systems 28(10): 1850023.
*Development of an electrooculogram-based human-computer interface using involuntary eye movement by spatially rotating sound for communication of locked-in patients Do Yeon Kim, Chang-Hee Han, and Chang-Hwan Im. (2018) Scientific Reports 8: 9505.
*Assessment of user voluntary engagement during neurorehabilitation using functional near-infrared spectroscopy: a preliminary study Chang-Hee Han, Han-Jeong Hwang, Jeong-Hwan Lim, and Chang-Hwan Im. (2018) Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 15: 27.
*Ternary Near-Infrared Spectroscopy Brain-Computer Interface with Increased Information Transfer Rate Using Prefrontal Hemodynamic Changes During Mental Arithmetic, Breath-Holding, and Idle State Jaeyoung Shin, Jinuk Kwon, Jongkwan Choi, and Chang-Hwan Im. (2018) IEEE Access 6: 19491-19498.

=저서=

*Chang-Hwan Im (Ed.) (2018) Computational EEG Analysis: Methods and Applications. Springer, Singapore.
*Chang-Hwan Im (2019). Brain-Machine Interfaces, In Encyclopedia of Robotics (Ang et al. (Ed.)). Springer, New York.
*임창환(2015) 뇌를 바꾼 공학 공학을 바꾼 뇌 (뇌공학의 현재와 미래), MiD.
*임창환(2017) 바이오닉맨 (인간을 공학하다), MiD.
*임창환 외 12인, (2017) 뇌파의 이해와 응용, 학지사.
*임창환(2020) 브레인3.0, MiD
*임창환(2024) 뉴럴링크, 동아시아<ref><뉴스H> 2024.01.11 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012755 <nowiki>[보도자료] 한양대 임창환 교수, 신간 뉴럴링크 출간</nowiki>]</ref>

=수상=

*2020 대한뇌기능매핑학회 학술상
*2013, 2015 한양대학교 Best Teacher상
*2014 한양대학교 신진연구자
*2013 한국공학한림원 2020년 미래 100대 기술과 주역
*2012 한국공학한림원 2020년 미래 100대 기술과 주역
*2007 대한의용생체공학회 솔고의공학상 젊은 의공학자상

=강연=

*2020.10.08 2020 가을 카오스 '브레인3.0 -AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래'<ref>2020.10.08 <뉴스H> [http://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=951443 '세계적인 뇌공학자' 임창환 교수, 카오스 강연에서 AI 주제로 온라인 강의 진행]</ref>

=언론 활동=
==교내언론==

*<뉴스H> 2018.08.31[http://www.hanyang.ac.kr/surl/PENTB 임창환 교수, 인간을 공학하다]
*<뉴스H> 2021.05.06 [http://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1002704 [HYPER<nowiki>]</nowiki> 지식과 지혜 그 사이 어딘가에서]
*<뉴스H> 2022.01.05 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004860 바이오메디컬공학..."인간 수명 연장과 건강한 삶의 영위를 위해"]

==대외 언론==

*2014.12.08 일자 <산업방송 채널i>에서 방영된 '기술의 업그레이드 새로운 문명의 시작'에서는 임창환 전기생체공학부 교수가 출연하여 연구성과에 관한 이야기를 나눴다. http://www.hanyang.ac.kr/surl/v0Bu
*<동아일보> 2023.12.26 [https://www.donga.com/news/Society/article/all/20231226/122772689/1 <nowiki>[단독]“범인 뇌속의 증거 추적”… 檢, AI 활용 뇌파분석 수사법 개발</nowiki>]

=각주=
<references />
[[분류:생체공학전공]]