노영균 문서 원본 보기

서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]] 교수이다.

[[분류: 교수]] [[분류:컴퓨터소프트웨어학부]]

= 연구실적 =

==인공지능으로 MRI 상 턱관절 변위 등을 자동 진단하는 기술 개발(2022.08)==
# 경희대학교 치과대학 이현희 교수팀과 함께 연구 진행 
# 턱관절 장애 환자의 디스크 전방 변위를 신속하고 정확하게 확인하는 기술 
# 연구논문은 국제저널 '사이언티픽 리포트’에 게재

==머신 러닝 이용한 간 질병 분류기술 개발(2021.01)<ref><뉴스H> 2021.01.14 한양대 노영균 교수, 머신 러닝 이용한 간 질병 분류기술 개발</ref>==
#미국 메이요 클리닉(Mayo Clinic)의 안철하(미국명 Joseph Ahn) 소화기 내과 전임의와 함께 머신 러닝을 이용한 ‘간 질병분류 기술’을 개발했다. 해당 기술은 의사들이 이 두 질환의 환자를 정확히 진단하고 신속한 처치를 내리는데 도움이 될 것으로 기대된다.
# 이번 연구는 의사들이 AI 기술을 활용해 환자의 이력이나 정밀한 영상의학적 검사가 없는 상황에서도 알코올성 간염과 급성 담관염을 정확히 분류할 수 있게 됐다는 점에서 의미를 가진다.
# 연구 결과는 지난해 11월 미국의 저명한 간 학회인 AASLD Liver Meeting에 발표돼 ‘영예의 논문(Poster of distinction)’에 선정됨과 동시에 학회에서 돋보인 발표들만을 엄선해 만드는 「간 학회 최고의 발표들 모음집(the Best of the Liver Meeting’s summary slide deck)」에 수록됐다.

==급성 관상동맥 증후군' 예측모델 개발 참여(2019.7)<ref><뉴스H> 2019.07.26 노영균 교수, ‘급성 관상동맥 증후군’ 예측모델 개발 참여</ref>==
# 돌연사의 주요 원인으로 꼽히는 급성 관상동맥 증후군을 환자의 응급실과 외래 진료기록만으로도 예측할 수 있는 모델을 개발했다. 
# 이번 논문 ‘A Machin Learning-Based Approach for the Prediction of Acute Coronary Syndrome Requiring Revascularization(관상동맥 재관류가 필요한 급성 관상동맥증후군 예측을 위한 기계학습 기반 접근법)’은 SCI급 국제학술지 Journal of Medical Systems 6월 온라인판에 게재됐다.

= 교내 매체=
* 2021.05.03 <뉴스H> [HYPER] 인터뷰: 간 질병 진단 정확도 20% 높인 머신러닝 연구 [http://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1002676]
=주석=
<references/>