로봇 지능 및 제어 연구실 문서 원본 보기

로봇 지능 및 제어 연구실은 인간 수준(From Signal to Symbol)의 4가지 Mind Functions (Planning, Manipulation, Navigation, Recognition) 를 주요 연구분야로 설정하고 그것의 구현을 목표로 연구를 진행 중에 있습니다
*소속: 서울 공과대학 [[융합전자공학부]]
*실장: [[서일홍]] [[융합전자공학부]] 교수
*홈페이지: http://isquare.hanyang.ac.kr
=주요 연구=

=== Planning ===
* Reactive Planning
** 체화된 행동양식들을 상황에 맞게 선택함으로써 만들어지는 Planning
** Sensory motor cascades
* Proactive Planning
** 미래의 상황을 예측하고, 그에 따라 필요한 행동을 미리 수행하는 Planning
* Improvisational Planning
** 돌발상황에 대해 지역적인 정보만을 이용하여 대안을 제시하는 Planning

=== Manipulation ===
* 모방을 통한 솜씨 학습
** 모방을 통해 인간 수준의 복잡하고, 정교한 Manipulation 솜씨를 학습하는 기술
* 기본 솜씨 primitive skill) 자동 학습
** 작업에 의미있는 기본 솜씨가 얼마나 포함되어 있는지 자동으로 찾고, 그것을 확률적으로 모델링 하는 기술
* 학습된 작업 솜씨의문법화 기술

=== Navigation ===
* 직선 기반의 실내 SLAM 기법
** 수직선, 바닥선, 소실점을 이용한 SLAM
** 점과 직선을 결합한 SLAM 기법의 개발
* 인간을 모방한 위치인식과 주행
** 시점에 의존하는 장소인식
** Path integration, Reorientation
* 의미기반 SLAM 기법
** 토폴로지와 의미를 결합한 지도작성
** 저가센서의 성능 극대화

=== Recognition ===
* HIRS
** Hierarchical, Interactive Recognition & Segmentation framework
* 대뇌 신피질 이론 기반 primitive feature 추출
** Oriented Edge-Selective Band-Pass Filtering
* 대뇌 신피질 이론 기반 object segmentation
[[분류:연구실]]