주 메뉴 열기
한양 위키
검색
오기용 문서 원본 보기
←
오기용
문서 편집 권한이 없습니다. 다음 이유를 확인해주세요:
요청한 명령은 다음 권한을 가진 사용자에게 제한됩니다: emailconfirmed.
문서를 고치려면 이메일 인증 절차가 필요합니다.
사용자 환경 설정
에서 이메일 주소를 입력하고 이메일 주소 인증을 해주시기 바랍니다.
문서의 원본을 보거나 복사할 수 있습니다.
[[분류:교수]] 한양대학교 [[기계공학부]] 교수이다. =연구= ==영상인식기술 '회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)' 개발(2021.09)<ref><뉴스H> 2021.09.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004019 오기용 교수, 자율주행 모빌리티에 사용되는 차세대 영상인식 기술 개발]</ref>== # 오기용 교수팀이 최근 인식정확도 및 범용성을 크게 향상시킨 영상인식기술 ‘회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)’을 개발했다 # RoMP Net에 회전 경계박스를 도입해 학습에 포함되는 배경환경을 최소화해 예측 정확도를 높였고, 다중크기 피라미드 구조의 심층신경망을 다단계로 적층해 크기가 작거나 복잡한 물체도 인식하도록 심층신경망을 구현했다. # 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상 # 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정 ==전기차 배터리 용량 예측 기술 개발(2022.05)== # 오기용 교수 공동연구팀이 전기자동차, 에너지저장장치 등의 전자기기에 사용되는 배터리의 용량과 수명을 정확하고 빠르게 예측할 수 있는 '차세대 물리지식기반 인공지능 기술' 개발 # 학습데이터가 적은 상황에서도 배터리 잔존수명 예측정확도를 높이고자 차별화된 등가임피던스 기반 특징인자 추출기법 및 물리지식기반 신경망을 융합 # 다양한 용량 및 수명 분포를 지닌 테스트용 배터리에 대해 최대 20% 향상된 예측 정확도 및 강건성을 보임 # 에너지 분야 세계적 학술지 「어플라이드 에너지(Applied Energy, IF=9.746)」에 게재 ([https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119011 논문 바로보기]) =수상= * 2022, 한국PHM학회 유망과학자상 * 2021, 대한전기학회 학술대회 '신진연구자상'<ref><뉴스H> 2021.11.02 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004370 오기용 교수, 대한전기학회 학술대회에서 신진연구자상]</ref> =교내 기사= * <뉴스H> 2021.10.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004197 기계 의사, 오기용 교수를 만나다] =각주=
오기용
문서로 돌아갑니다.