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오재훈
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오재훈는 서울캠퍼스 [[의과대학]] [[의학과]] [[응급의학교실]] 교수이자 [[한양대학교 병원]] 응급의학과 교수이다. =학력= * 2004, 한양대학교, 의학학사 * 2009, 한양대학교 대학원, 의학석사 (의공학) * 2014, 한양대학교 대학원, 면역학박사 (의공학) =경력= * 한양대학교병원 응급의학과 전공의 * 한양대학교 병원 임상강사 * 현재, 한양대학교 의과대학 응급의학교실 교수 * 한양대학교 병원 권역응급의료센터 심폐소생술 교육 센터장 * 한양대학교 의료데이터 머신러닝 연구소/한양재난융합기술센터 운영 * 한양대학교 병원 응급의학과장, 신속대응센터장 * 한양대학교 의과대학 의학교육시뮬레이션 센터장 * 한양대학병원 기관윤리심의위원회(IRB) 전문위원 == 연구분야 == 소생의학, 의학데이터 머신러닝 == 주요저서 == * 응급의학 * 노인응급의학 * KTAS 한국형 응급환자 분류도구 : 제공자 교육 매뉴얼 == 학회활동 == * 서울소방학교 강사 * 미국심장협회 BLS/ACLS instructor * 대한심폐소생협회 KBLS/KALS instructor, 기획위원 * KTAS (한국형 응급환자 분류도구) 교육위원 * 대한 응급의학회지 CEEM 간행위원 * 대한응급의학회 정회원 * 대한중환자의학회 정회원 * 대한소아응급의학회 정회원 == 수상경력 == * 대한응급의학회 우수구연상, 2008 * 대한의용생체공학회 우수구연상, 2010 * 서울시장상 표창장 2015, 2022 * 소생의학 연구자상, 2023<ref><뉴스H> 2023.11.23 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012169 오재훈 교수, 심정지 환자 회복 연구로 ‘소생의학 연구자상’ 수상]</ref> == 주요논문 == * A retrospective study using computed tomography to compare sufficient chest compression depth for cardiopulmonary resuscitation in obese patients (교신저자) / JOURNAL OF THE AMERICAN HEART ASSOCIATION * Comparison of two-thumb encircling and two-finger technique during infant cardiopulmonary resuscitation with single rescuer in simulation studies: A systematic review and meta-analysis. (교신저자) / MEDICINE * Comparison of Heart Proportions Compressed by Chest Compressions Between Geriatric and Nongeriatric Patients Using Mathematical Methods and Chest Computed Tomography: A Retrospective Study (교신저자) / Annals of Geriatric Medicine and Research * Comparison of optimal point on the sternum for chest compression between obese and normal weight individuals with respect to body mass index, using computer tomography: A retrospective study (교신저자) / RESUSCITATION * Smartwatch feedback device for high-quality chest compressions by a single rescuer during infant cardiac arrest: a randomized, controlled simulation study. (교신저자) / EUROPEAN JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE * Comparing the protective performances of 3 types of N95 filtering facepiece respirators during chest compressions: A randomized simulation study (교신저자) / MEDICINE * Effectiveness of feedback with a smartwatch for high-quality chest compressions during adult cardiac arrest: A randomized controlled simulation study (교신저자) / PLOS ONE * Evaluation of Smartphone Applications for Cardiopulmonary Resuscitation Training in South Korea (교신저자) / BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL * Analysis of the Performance for Bystanders’ Cardiopulmonary Resuscitation in Geriatric and Out-of-Hospital Cardiac Arrested Patients (교신저자) / Annals of Geriatric Medicine and Research * Training a Chest Compression of 6–7 cm Depth for High Quality Cardiopulmonary Resuscitation in Hospital Setting: A Randomised Controlled Trial (제1저자) / YONSEI MEDICAL JOURNAL * Effectiveness of chest compression feedback during cardiopulmonary resuscitation in lateral tilted and semirecumbent positions: a randomised controlled simulation study (교신저자) / ANAESTHESIA * Proper target depth of an accelerometer-based feedback device during CPR performed on a hospital bed: a randomized simulation study (제1저자) / AMERICAN JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE * Chest compression with kneeling posture in hospital cardiopulmonary resuscitation: A randomised crossover simulation study (제1저자) / EMERGENCY MEDICINE AUSTRALASIA * A Bibliometric Analysis of Articles Published in the Journal of the Korean Geriatrics Society (교신저자) / Annals of Geriatric Medicine and Research * A novel method to decrease mattress compression during CPR using a mattress compression cover and a vacuum pump (제1저자) / RESUSCITATION * Analysis of Anxiety or Depression and Long-term Mortality Among Survivors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. JAMA Netw Open. 2023 (교신저자) * Long-term prognosis and causes of death among survivors after out-of-hospital cardiac arrest: A population-based longitudinal study. RESUSCITATION 2022 (교신저자) * Detection of acute thoracic aortic dissection based on plain chest radiography and a residual neural network (Resnet). Sci Rep. 2022 (교신저자) * The effect of BMI on COVID-19 outcomes among older patients in South Korea: a nationwide retrospective cohort study. Ann Med. 2021 (교신저자) * Deep learning algorithms for detecting and visualising intussusception on plain abdominal radiography in children: a retrospective multicenter study. Sci Rep. 2020 (교신저자) * A retrospective study using computed tomography to compare sufficient chest compression depth for cardiopulmonary resuscitation in obese patients. JOURNAL OF THE AMERICAN HEART ASSOCIATION 2019 (교신저자) =각주= <references /> [[분류:교수]] [[분류:동문]]
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