이승환(공과대학) 문서 원본 보기

[[이승환]]은 한양대학교 서울 [[공과대학]] [[기계공학부]] 교수이자 [[스마트제조연구실]]장을 겸하고 있다.
*연락처: 02-2220-0455 / seunghlee@hanyang.ac.kr
=학력=
* University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA, Ph.D. in Mechanical Engineering, May 2013 (Advisor: Jyoti Mazumder)
* University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA, M.S. in Mechanical Engineering, Apr. 2007
* Hanyang University, Seoul, Republic of Korea, B.S. in Mechanical Engineering, Feb. 2004

=경력=
* 2020. 9 – Present Associate Professor, Hanyang University
* 2015. 9 – 2020. 8 Assistant Professor, Korea Aerospace University
* 2014. 5 – 2015. 8 Senior Researcher, Samsung Display
* 2013. 1 – 2014. 3 Chief Engineer, Sensigma LLC
* 2004. 1 – 2005. 4 Assistant Researcher, Samsung Electronics

=담당과목=
* 스마트기계공작법
* 스마트제조PBL
* 스마트제조의이해
* 커리어개발2

=연구관심분야=
* 레이저 기반 적층 제조(Additive Manufacturing)
* 인공지능을 이용한 공정 모니터링
* 레이저 용접
* 레이저 재료 가공 공정 시뮬레이션

=주요연구과제=
* 3D 적층 기술 개발
** 레이저 기반의 3D 적층 제조 시 초내열합금의 핵생성 촉진 및 응고변수 제어 기술 개발
** 아크 용접 기반의 3D 적층 공정 모니터링 기술을 통한 기계적 특성 제어 기술 개발
* 인공지능 알고리즘을 활용한 이미지 분석 기술 개발
** 금속 미세 조직 분율 측정용 딥러닝 기반 image segmentation 모델 개발 
* Hybrid Tandem 용접 기술 개발
** Tandem 및 Hybrid Tandem 용접 시뮬레이션 기술 개발
* 방출 분광학을 이용한 공정 모니터링 기술 개발 및 기계부품 건전성 예측 기술 개발

=주요논문=
* Enhancing Hardness of Inconel 718 Deposits Using the Aging Effects of Cold Metal Transfer-based Additive Manufacturing, Materials Science & Engineering A (2020)
* Residual Neural Network-based Fully Convolutional Network for Microstructure Segmentation, Science and technology of welding and joining (2020)
* Frequency Energy Shift Method for Bearing Fault Prognosis Using Microphone Sensor, Mechanical Systems and Signal Processing (2020)
* Ranked Feature-based Laser Material Processing Monitoring and Defect Diagnosis Using k-NN and SVM, Journal of Manufacturing process (2020)
[[분류:교수]]
[[분류:기계공학부]]
[[분류:동명이인]]