https://hyu.wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%EA%B3%84%EC%82%B0%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EA%B3%B5%ED%95%99_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4 2026-04-23T21:43:14Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.34.1 https://hyu.wiki/index.php?title=%EA%B3%84%EC%82%B0%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EA%B3%B5%ED%95%99_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4&diff=37216&oldid=prev 2020-09-03T07:09:01Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">2020년 9월 3일 (목) 07:09 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l33" >33번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">33번째 줄:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 새로운 LED 배치 방법을 적용하여 세계 최고의 주파수 분해능을 가진 정신적 타자기 개발(2012년): Journal of Neuroscience Methoths의 최다피인용논문(Most cited paper, 상위 1%) 중 하나로 선정(2015년)</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 새로운 LED 배치 방법을 적용하여 세계 최고의 주파수 분해능을 가진 정신적 타자기 개발(2012년): Journal of Neuroscience Methoths의 최다피인용논문(Most cited paper, 상위 1%) 중 하나로 선정(2015년)</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 세계 최초로 카메라를 사용하지 않고 눈으로 쓴 글씨를 인식하는 '안구 마우스' 개발(2016년): 안구전도를 이용한 눈글 인식이라는 새로운 개념을 제안하였으며 사지마비 장애인에게 적용</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 세계 최초로 카메라를 사용하지 않고 눈으로 쓴 글씨를 인식하는 '안구 마우스' 개발(2016년): 안구전도를 이용한 눈글 인식이라는 새로운 개념을 제안하였으며 사지마비 장애인에게 적용</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[분류:연구실]]</ins></div></td></tr> </table>

Hjy0208 https://hyu.wiki/index.php?title=%EA%B3%84%EC%82%B0%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EA%B3%B5%ED%95%99_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4&diff=13071&oldid=prev 2019-10-31T08:26:18Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">2019년 10월 31일 (목) 08:26 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1번째 줄:</td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">한양대학교 계산신경공학 연구실은 2011년 한양대 생체공학과에 설립되었으며 국내 유수 병원의 신경과, 정신과, 재활학과와 공동연구를 수행하고 있으며 미국 캘리포니아주립대, 미주리주립대, 휴스턴대, 퍼듀대 및 영국 유니버시티칼리지 런던 등과 국제협력연구를 수행하고 있습니다.</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*소속: 서울 [[공과대학]] [[전기생체공학부]] [[생체공학전공]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*소속: 서울 [[공과대학]] [[전기생체공학부]] [[생체공학전공]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*영문명: Computational Neuroimage Analysis Lab</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*영문명: Computational Neuroimage Analysis Lab</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l21" >21번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">22번째 줄:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*멀티모달 신경신호를 이용한 중독자의 갈망 모니터링 기술 개발</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*멀티모달 신경신호를 이용한 중독자의 갈망 모니터링 기술 개발</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*뇌신호 분석을 통한 뇌질환의 매커니즘 규명</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*뇌신호 분석을 통한 뇌질환의 매커니즘 규명</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">= 연구성과 =</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface: BCI) 분야에서 세계 최초로 뉴로피드백 기반 운동심상 훈련방법 제안(2009년): Journal of Neuroscience Methoths의 최다피인용논문(Most cited paper, 상위 1%) 중 하나로 선정(2014년)</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 세계 최초로 경두개직류자극(tDCS)의 전극 위치를 자동으로 최적화하는 개념 제안(2008년): tDCS 분야에서 공학적 방법론으로는 국내 최초로 SCI 저널에 논문 게재</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 청각 BCI를 위해 청각정상상태반응(ASSR)을 이용한 새로운 방식의 BCI 패러다임 세계 최초 제안(2012년): 2013 국제 BCI 미팅에서 BCI의 분류 카테고리 중 하나로 확정됨</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 국내 최초로 루게릭병(ALS) 환자를 대상으로 BCI 실험(2013년): &quot;Eyes-closed BCI&quot;라는 신개념 제안으로 2013년 국제 BCI 미팅에서 400편 중 20편 선정하는 구연 발표 논문으로 선정</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 세계 최초로 Image-guided tDCS(IG-tDCS)라는 개념을 제안하고 세계 최초의 다채널 tDCS 시스템 구현(2011년): 이 연구를 필두로 하여 현재는 다채널 tDCS 시스템이 세계적 표준으로 자리잡음 </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 국내에서 유일하게 전류원 분포 수치 해석을 이용한 개인 맞춤형 tDCS 기술을 보유: 일반 사용자를 위한 MATLAB Toolbox(Comets)을 세계 최초로 오픈함 (2013년) </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 뇌파 분석을 통한 정신질환 진단 바이오마커 추출 원천기술 보유: Schizophrenia Research, PNPBP, Brain Research 등 저명 저널에 20편 이상의 논문 발표</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 새로운 LED 배치 방법을 적용하여 세계 최고의 주파수 분해능을 가진 정신적 타자기 개발(2012년): Journal of Neuroscience Methoths의 최다피인용논문(Most cited paper, 상위 1%) 중 하나로 선정(2015년)</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* 세계 최초로 카메라를 사용하지 않고 눈으로 쓴 글씨를 인식하는 '안구 마우스' 개발(2016년): 안구전도를 이용한 눈글 인식이라는 새로운 개념을 제안하였으며 사지마비 장애인에게 적용</ins></div></td></tr> </table>

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<p>새 문서: *소속: 서울 <a href="/%EA%B3%B5%EA%B3%BC%EB%8C%80%ED%95%99" title="공과대학">공과대학</a> <a href="/%EC%A0%84%EA%B8%B0%EC%83%9D%EC%B2%B4%EA%B3%B5%ED%95%99%EB%B6%80" class="mw-redirect" title="전기생체공학부">전기생체공학부</a> <a href="/%EC%83%9D%EC%B2%B4%EA%B3%B5%ED%95%99%EC%A0%84%EA%B3%B5" title="생체공학전공">생체공학전공</a> *영문명: Computational Neuroimage Analysis Lab *실장: <a href="/%EC%9E%84%EC%B0%BD%ED%99%98" title="임창환">임창환</a> <a href="/%EC%A0%84%EA%B8%B0%EC%83%9D%EC%B2%B4%EA%B3%B5%ED%95%99%EB%B6%80" class="mw-redirect" title="전기생체공학부">전기생체공학부</a> [...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>*소속: 서울 [[공과대학]] [[전기생체공학부]] [[생체공학전공]]<br /> *영문명: Computational Neuroimage Analysis Lab<br /> *실장: [[임창환]] [[전기생체공학부]] [[생체공학전공]] 교수<br /> *홈페이지: http://cone.hanyang.ac.kr/<br /> = 주요 연구 =<br /> ===브레인-머신 인터페이스===<br /> *인공지능/머신러닝 기술을 이용하여 다양한 신경신호를 분석하고 디코딩함으로써 생각만으로 외부기기를 제어하거나 언어적 의사소통 기능을 상실한 사람에게 의사소통 채널을 제공하는 뇌-기계(컴퓨터) 인터페이스 원천/응용 기술 개발<br /> *또한 뇌상태 모니터링을 위한 수동형 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 개발을 통해 신개념의 학습, 엔터테인먼트, 뇌질환 치료 기술 개발<br /> ===비침습적 뇌 자극(조절) 시스템===<br /> *전기장, 자기장, 빛을 이용하여 뇌를 비침습적으로 자극하기 위한 새로운 뇌공학 기술을 개발<br /> *다채널 경두개 전류 자극 시스템을 이용한 뇌심부 자극 기술 개발<br /> *경두개 정자기장 자극을 이용한 뇌조절 효과 검증<br /> *다중 뇌 부위의 다중 주파수, 다중 위상 자극을 위한 전류 최적화 기술 개발<br /> ===생체신호 기반 인간-컴퓨터 인터페이스===<br /> *안구전도 신호를 이용한 안구마우스 개발 및 이를 이용한 장애인의 의사전달 시스템 개발<br /> *안면부 근전도 신호를 이용한 Silent Speech Recognition 기술 개발<br /> *VR 환경에서 안면부 근전도 신호를 이용한 사용자의 표정 및 감정 인식 기술, 멀티모달 생체신호 기반 뉴로마케팅 및 뉴로시네마틱스 기술 개발 등<br /> ===뇌질환 진단을 위한 뉴로마커 개발===<br /> *다양한 신경정신질환의 진단을 위한 신경신호 기반의 뉴로마커 발굴<br /> *인공지능/머신러닝 기술을 이용한 컴퓨터 기반 진단 시스템 개발<br /> *멀티모달 신경신호를 이용한 중독자의 갈망 모니터링 기술 개발<br /> *뇌신호 분석을 통한 뇌질환의 매커니즘 규명</div>

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