https://hyu.wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%EB%89%B4%EB%A1%9C-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4 2026-05-15T00:14:54Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.34.1 https://hyu.wiki/index.php?title=%EB%89%B4%EB%A1%9C-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4&diff=37203&oldid=prev 2020-09-03T07:06:56Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">2020년 9월 3일 (목) 07:06 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10" >10번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">10번째 줄:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===계산 뇌과학===</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===계산 뇌과학===</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*뇌 신경망의 어떠한 연결성과 구조적 특징이 인간 및 동물의 추론, 기억, 그리고 인지 활동을 가능하게 하는지 위의 수학적 툴을 기반으로 연구한다.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*뇌 신경망의 어떠한 연결성과 구조적 특징이 인간 및 동물의 추론, 기억, 그리고 인지 활동을 가능하게 하는지 위의 수학적 툴을 기반으로 연구한다.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[분류:연구실]]</ins></div></td></tr> <!-- diff cache key wikidb-wk:diff::1.12:old-12294:rev-37203 --> </table>

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<p>새 문서: 다양한 복잡계 안에서의 추론, 정보처리 및 학습의 원리를 이해하기 위해 딥머신러닝을 이용한 연구를 수행한다. *소속: 서울 공과대학 ...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>다양한 복잡계 안에서의 추론, 정보처리 및 학습의 원리를 이해하기 위해 딥머신러닝을 이용한 연구를 수행한다. <br /> *소속: 서울 공과대학 [[융합전자공학부]]<br /> *실장: [[윤기중]] [[융합전자공학부]] 교수<br /> *홈페이지: https://yoonlab.hanyang.ac.kr<br /> = 주요 연구 =<br /> ===확률 그래프 모델===<br /> *그래프 모델은 확률 변수 간의 명시적인 독립성을 나타낼 수 있는 통계 방법론으로서, 복잡한 데이터 및 프로세스의 구조를 효율적으로 나타낼 수 있다. 확률 그래프 모델을 적절한 생성 구조 (인덕티브 바이어스)로 활용하여 사회 및 자연의 다양한 복잡계를 연구한다.<br /> ===딥러닝===<br /> *딥러닝은 계층적 복합성을 강조하는 표상 학습법이다. 복잡한 비선형 함수를 표현할 수 있는 딥 뉴럴 네트워크를 그래프 모델과 결합하여 구조적 데이터를 분석하고 모델링한다.<br /> ===계산 뇌과학===<br /> *뇌 신경망의 어떠한 연결성과 구조적 특징이 인간 및 동물의 추론, 기억, 그리고 인지 활동을 가능하게 하는지 위의 수학적 툴을 기반으로 연구한다.</div>

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