https://hyu.wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%98%A4%EC%9D%B8%ED%8F%AC%EB%A7%A4%ED%8B%B1%EC%8A%A4_%EB%B0%8F_%EC%A7%80%EB%8A%A5%ED%98%95%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4 2026-04-08T11:19:11Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.34.1 https://hyu.wiki/index.php?title=%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%98%A4%EC%9D%B8%ED%8F%AC%EB%A7%A4%ED%8B%B1%EC%8A%A4_%EB%B0%8F_%EC%A7%80%EB%8A%A5%ED%98%95%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C_%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4&diff=37573&oldid=prev 2020-09-07T02:47:31Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">2020년 9월 7일 (월) 02:47 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1번째 줄:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다<del class="diffchange diffchange-inline">.</del>. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*소속: 서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*소속: 서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*영문명:BISLab</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*영문명:BISLab</div></td></tr> <!-- diff cache key wikidb-wk:diff::1.12:old-37572:rev-37573 --> </table>

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<p>새 문서: 생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다.. 본 연구실에서...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다.. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.<br /> *소속: 서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]]<br /> *영문명:BISLab<br /> *실장: [[백은옥]] [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]] 교수<br /> *홈페이지: http://bislab.hanyang.ac.kr/<br /> *위치: [[산학기술관]] 405호<br /> *전화번호: 02-2220-4704<br /> [[분류:연구실]]<br /> <br /> ==주요 연구분야==<br /> * Computational Proteomics<br /> * Systems Biology<br /> * Personalized Medicine<br /> * Bio Database &amp; Data Mining<br /> * Pattern Matching</div>

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