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== 경력 == *2021 ~ 부산시 민선 9기 정책고문* 2018년 1월 1일 ~ 2019년 12월 31일 제10대 한국반도체디스플레이기술학회장* 2016 ~ 2018 중소·중견기업 R&D 전략자문단 선정* 2015 ~ 현재 한국공학한림원 정회원

==== 퀀텀닷(QD) 활용 UV 측정 카메라 개발<ref>(전자신문, 2018.04.02.) [http://www.etnews.com/20180402000168 자외선 측정 QD 이미지센서 기술 '러브콜' 쇄도]</ref> <ref> <뉴스H> 2018.04.20 [http://www.hanyang.ac.kr/surl/LWya 박재근 교수팀, 퀀텀닷 활용 UV 측정 카메라 개발]</ref>==== * 2018년 4월 박재근 한양대 교수팀은 자외선(UV)을 측정할 수 있는 QD 기반 이미지센서 모듈 기술을 개발했다. 기존 실리콘 반도체 공정을 그대로 활용하는 덕에 저렴하게 생산이 가능하고 측정 정확도는 보다 높다. 일반 UV 센싱 카메라와 비교해 박 교수팀의 QD 모듈이 보다 정확하게 UV를 검출해낼 수 있는 것으로 나타났다. QD를 활용한 UV 측정 카메라의 활용 범위는 무궁무진하다. 자외선차단제(선크림)의 성능 측정도 가능하다. 박 교수팀은 이 연구결과물로 세계 주요 선크림 업체 제품을 손등에 바르고 테스트를 했다. 이를 통해 어떤 회사 선크림이 가장 자외선을 잘 차단(반사)시키는지를 확인할 수 있었다. 또, 눈에 보이지 않는 UV를 측정해 블루 컬러로 재현해주므로 어두운 환경의 감시카메라로도 활용할 수 있다. 기존에는 적외선(IR)을 활용해 야간 촬영을 했으나, 상대방이 카메라 IR 측정용 빛을 볼 경우 촬영이 이뤄지고 있다는 사실을 인지할 수 있었다. 그러나 박 교수 연구결과물은 상대방이 인지하지 못하는 상태에서 야간 촬영이 가능하다. ====신개념 시냅스 선택소자 개발==== *2022년 11월 한양대 박재근 교수 연구팀은 전류 누설을 줄이고 분류 정확도를 높인 새로운 개념의 시냅스 선택소자를 개발했다. 선택소자 내 구리이온을 정교하게 조절해주는 확산 방지막을 이용해 항아리 모양의 구리 필라멘트 구조를 새롭게 헸다. 신개념 선택소자를 3세대 신경망인 ‘스파이킹 뉴럴 네트워크’에 적용했을 때 누설 전류가 기존 소자와 비교해 100배 이상 줄었고, 인공지능(AI)의 이미지 분류 능력을 평가하기 위한 손글씨 분류에서도 정확도가 3.8% 더 높게 나타났다.

== 각주 ==