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=연구실적=
=== 한양대-삼성전자, 웨어러블 BCI 논문 IEEE 대표논문 선정<ref><뉴스H> 2025.09.19 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1020438 한양대-삼성전자, 웨어러블 BCI 논문 IEEE 대표논문 선정]</ref> ===
# 한양대학교 바이오메디컬공학과 임창환 교수 연구팀과 삼성전자 MX 사업부 Digital Health 팀 오은규 연구원이 공동 개발한 웨어러블 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface:BCI) 논문이 미국전기전자학회(IEEE) 센서 협의회의 공식 학술지인 『IEEE Sensors Journal』 2025년 18호에서 124편 중 유일한 대표 논문으로 선정
# 공동연구팀은 2023~2024년에 걸쳐 귀 주변에서 뇌파(EEG)를 측정할 수 있는 이어셋 형태의 웨어러블 장치를 개발, 기존에도 귀 주변 뇌파를 측정하는 ‘Ear-EEG’ 장치가 소개된 바 있으나, 착용 편의성과 디자인을 확보하면서도 높은 성능을 구현한 사례는 드물어 실제 시장에서 성공한 제품은 거의 없었음.
# 연구팀은 귀 주변 11개 지점에 전극을 부착해 뇌파 감도를 정량적으로 분석한 결과, 양질의 신호를 얻을 수 있는 최적의 3개 지점을 도출한 뒤 이를 기반으로 착용감과 디자인을 개선한 뇌파 이어셋 시제품을 제작했으며, 제작된 기기는 두 가지 실제 활용 시나리오에서 검증함.
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===머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발 (2023.12)<ref><뉴스H> 2024.01.03 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012647 임창환 교수, 대검찰청 과학수사부와 머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발]</ref>===
#대검찰청 과학수사부와 협업. 강력범죄 수사에 도입될 예정. 검찰이 수사에 AI 기술을 적용하는 건 처음
#P300 반응 외에도 뇌 영역 간 주고받는 신호의 연결 강도와 횟수 변화 등을 분석할 수 있는 게 특징. 뇌의 ‘네트워크 흐름’을 종합적으로 분석하고 머신러닝 기술로 AI에 학습을 시켜 범인과 참고인, 단순 목격자 등을 구분
===뇌 전기자극으로 동체시력 강화 성공 (2023.08)<ref><뉴스H> 2023.08.31[http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1011201 한양대 임창환 교수, 뇌 전기자극으로 동체시력 강화 성공]</ref>===
#경두개 교류자극(tACS) 방식을 통해 동체시력 강화하는데 성공
#본 연구는 한국연구재단의 뇌과학 원천기술개발사업 및 뇌과학 선도융합기술개발사업의 지원을 받아 수행
#연구결과는 행동과학 분야 상위 10% 이내 국제 학술지인 「Behavioral and Brain Functions」 8월호에 게재
=== 3축 가속도계를 이용한 무음 발화 인식 기술 개발 (2023.04)<ref><뉴스H> 2023.04.24 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1009696 한양대, 입의 움직임만으로 말을 이해하는 AI기술 개발]</ref> ===
# 무음 발화 인식 기술은 목소리 없이 입의 움직임을 분석하여 단어를 인식하는 기술을 말한다.
===VR에서 입모양만으로 음성인식하는 기술 개발(2022.02)<ref><뉴스H> 2022.02.21 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005160 한양대 임창환 교수, VR에서 입모양만으로 음성인식하는 기술 개발]</ref>===
#임 교수팀이 자체개발한 ‘리마니안 특징 대응 기법(Riemanian manifold feature mapping)’과 ‘모델 적응 기법(model adaptation)’ 기술은 눈 주위 생체신호를 보다 정확하고 효율적으로 인식한다. 또한 전극 패드는 고무나 헝겊 소재로 교체도 쉽고 간편해 가격과 실용성까지 우수하다.
#임 교수팀의 기술은 VR 프랤폼에서 응용 가능성이 높아 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받고 있다.
===무음 발화 인식 기술 개발(2024. 09)===
#임창환 교수 연구팀이 입 주위에 부착한 가속도계 신호를 분석해 화자의 음성을 합성하는 무음 발화 인식 기술 개발에 성공
#기존 무음 발화 인식 기술에는 카메라, 전자기조음측정기(EMA), 초음파, 근전도(EMG) 신호 등이 활용되었으나, 2023년 임 교수팀이 제안한 가속도계를 이용한 방식이 여러 장점으로 주목받고 있다.
#해당 연구는 한국연구재단 중견연구자지원사업과 정보통신기획평가원의 한계도전R&D 프로젝트, 인공지능대학원지원사업의 지원을 받아 진행되었으며, 논문 「Speech synthesis from three-axis accelerometer signals using conformer-based deep neural network」는 수학 및 계산 생물학 분야 상위 3% 이내 국제 학술지인 Computers in Biology and Medicine 최신호에 게재
=주요논문=
*임창환 외 12인, (2017) 뇌파의 이해와 응용, 학지사.
*임창환(2020) 브레인3.0, MiD
*임창환(2024) 뉴럴링크, 동아시아<ref><뉴스H> 2024.01.11 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012755 <nowiki>[보도자료] 한양대 임창환 교수, 신간 뉴럴링크 출간</nowiki>]</ref>
=수상=
*2014.12.08 일자 <산업방송 채널i>에서 방영된 '기술의 업그레이드 새로운 문명의 시작'에서는 임창환 전기생체공학부 교수가 출연하여 연구성과에 관한 이야기를 나눴다. http://www.hanyang.ac.kr/surl/v0Bu
*<동아일보> 2023.12.26 [https://www.donga.com/news/Society/article/all/20231226/122772689/1 <nowiki>[단독]“범인 뇌속의 증거 추적”… 檢, AI 활용 뇌파분석 수사법 개발</nowiki>]
=각주=
<references />
[[분류:생체공학전공]]