"바이오인포매틱스 및 지능형시스템 연구실"의 두 판 사이의 차이

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생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다.. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.
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생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.
 
*소속: 서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]]
 
*소속: 서울 [[공과대학]] [[컴퓨터소프트웨어학부]]
 
*영문명:BISLab
 
*영문명:BISLab

2020년 9월 7일 (월) 11:47 기준 최신판

생물정보학은 컴퓨터 및 통계 기술을 활용하여 의생명 데이터를 분석하고 정보를 생산하는 비교적 새로운 학문분야이다. 본 연구실에서 흔히 다루는 의생명 데이터는 그 크기가 수 기가바이트부터 많게는 수 테라바이트에 이르기 때문에, 이로부터 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 데이터마이닝(data mining), 분산 컴퓨팅 (distributed computing), 기계학습알고리즘(machine learning algorithms) 같은 컴퓨터 기술이 필요하다. 본 연구실에서는 단백질 변이를 고려한 예측 및 분석 알고리즘, 펩타이드 동정(identification), 데이터 시각화, 단백질 데이터베이스 구축, 단백체와 유전체의 상호 연관성 연구 등을 진행하고 있다.

주요 연구분야

  • Computational Proteomics
  • Systems Biology
  • Personalized Medicine
  • Bio Database & Data Mining
  • Pattern Matching