임창환

임창환은 서울캠퍼스 공과대학 전기생체공학부 생체공학전공 교수이자, 뇌공학연구센터장 및 계산신경공학 연구실장을 겸임하고 있다.

전기생체공학부 홈페이지 참고(2019.10.)

학력

• 2005 서울대학교 공학박사(전기컴퓨터공학)
• 2001 서울대학교 공학석사(전기컴퓨터공학)
• 1999 서울대학교 공학사(전기공학)

경력

• 2017.08 ~ 2018.07 BME, University of California, Irvine, Visiting Scholar
• 2017.01 ~ 2017.03 Neurosci, University College London, Visiting Scholar
• 2013.3 ~ 현재 한양대학교 공과대학 생체공학전공 부교수, 교수
• 2010.03 ~ 2011.02 연세대학교 의공학부 부교수
• 2006.03 ~ 2010.02 연세대학교 의공학부 조교수
• 2005.03 ~ 2006.02 Dept. BME, University of Minnesota, Post-doctor
• 2002.03 ~ 2003.01 한국전기연구원 위촉연구원

학회 활동

• 한국뇌파신경생리학회 학술이사
• 한국뇌공학회 대외협력이사
• 대한뇌기능매핑학회 홍보이사
• Brain-Computer Interfaces, Associate Editor
• Biomedical Engineering Letters, Associate Editor
• Sensors, Frontiers in Human Neuroscience - Editorial Board Member

연구관심분야

뇌공학, 신경공학, 생체전자공학

연구실적

뇌파로 의사소통 가능 기술 개발(2019.02)

1. 임 교수팀은 '뇌-컴퓨터 인터페이스(BCIs)' 기술을 이용해 마비로 인해 의사소통이 불가했던 완전감금증후군 환자와 대화할 수 있는 기술을 개발했다. 외부에서 청각이나 촉각 자극을 전혀 주지 않은 상태에서 뇌파만을 통해 의사소통에 성공한 것은 이번이 처음이다.
2. 과학기술정보통신부 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업의 지원으로 수행된 이 연구 결과는 지난 1월 31일 국제학술지 '신경공학과 재활학회지'(Journal of Neuroengineering and Rehabilitation)에 실렸다.

VR 아바타 표정 인식 재현 기술(2019.01)

1. 임 교수팀이 개발한 'VR 아바타 표정 인식 재현 기술'은 웃음, 놀람, 두려움, 슬픔, 키스, 비웃음 등 11가지 표현을 정확하게 분류하고 재현한다.
2. 임 교수팀이 자체개발한 ‘리마니안 특징 대응 기법(Riemanian manifold feature mapping)’과 ‘모델 적응 기법(model adaptation)’ 기술은 눈 주위 생체신호를 보다 정확하고 효율적으로 인식한다. 또한 전극 패드는 고무나 헝겊 소재로 교체도 쉽고 간편해 가격과 실용성까지 우수하다.
3. 임 교수팀의 기술은 VR 프랤폼에서 응용 가능성이 높아 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받고 있다.

주요논문

• Electroencephalography-based endogenous brain-computer interface for online communication with a completely locked-in patient. Chang-Hee Han, Yong-Wook Kim, Do Yeon Kim, Seung Hyun Kim, Zoran Nenadic, and Chang-Hwan Im. (2019) Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 16: 18.
• Performance Prediction for a Near-Infrared Spectroscopy-Brain-Computer Interface Using Resting-State Functional Connectivity of the Prefrontal Cortex Jaeyoung Shin and Chang-Hwan Im. (2018) International Journal of Neural Systems 28(10): 1850023.
• Development of an electrooculogram-based human-computer interface using involuntary eye movement by spatially rotating sound for communication of locked-in patients Do Yeon Kim, Chang-Hee Han, and Chang-Hwan Im. (2018) Scientific Reports 8: 9505.
• Assessment of user voluntary engagement during neurorehabilitation using functional near-infrared spectroscopy: a preliminary study Chang-Hee Han, Han-Jeong Hwang, Jeong-Hwan Lim, and Chang-Hwan Im. (2018) Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 15: 27.
• Ternary Near-Infrared Spectroscopy Brain-Computer Interface with Increased Information Transfer Rate Using Prefrontal Hemodynamic Changes During Mental Arithmetic, Breath-Holding, and Idle State Jaeyoung Shin, Jinuk Kwon, Jongkwan Choi, and Chang-Hwan Im. (2018) IEEE Access 6: 19491-19498.

저서

• Chang-Hwan Im (Ed.) (2018) Computational EEG Analysis: Methods and Applications. Springer, Singapore.
• Chang-Hwan Im (2019). Brain-Machine Interfaces, In Encyclopedia of Robotics (Ang et al. (Ed.)). Springer, New York.
• 임창환(2015) 뇌를 바꾼 공학 공학을 바꾼 뇌 (뇌공학의 현재와 미래), MiD.
• 임창환(2017) 바이오닉맨 (인간을 공학하다), MiD.
• 임창환 외 12인, (2017) 뇌파의 이해와 응용, 학지사.

수상

• 2013, 2015 한양대학교 Best Teacher상
• 2014 한양대학교 신진연구자
• 2013 한국공학한림원 2020년 미래 100대 기술과 주역
• 2012 한국공학한림원 2020년 미래 100대 기술과 주역
• 2007 대한의용생체공학회 솔고의공학상 젊은 의공학자상

강연

• 2020.10.08 2020 가을 카오스 '브레인3.0 -AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래'

언론 활동

교내언론

• <뉴스H> 2018.08.31임창환 교수, 인간을 공학하다

대외 언론

• 2014.12.08 일자 <산업방송 채널i>에서 방영된 '기술의 업그레이드 새로운 문명의 시작'에서는 임창환 전기생체공학부 교수가 출연하여 연구성과에 관한 이야기를 나눴다. http://www.hanyang.ac.kr/surl/v0Bu