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===주전공 중복교과목 학점인정=== | ===주전공 중복교과목 학점인정=== | ||
* 다중전공 15학점, 부전공 9학점 인정 가능 | * 다중전공 15학점, 부전공 9학점 인정 가능 | ||
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===2-1=== | ===2-1=== | ||
* 기초미적분학, 기초확률 및 통계, 자료구조와 알고리즘, 사회데이터조사방법론 | * 기초미적분학, 기초확률 및 통계, 자료구조와 알고리즘, 사회데이터조사방법론 | ||
2021년 2월 24일 (수) 12:33 기준 최신판
- 영문명: MAJOR IN BIG DATA SCIENCE
목차
교육목표
- 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 전문가 육성
- 빅데이터의 관리와 처리를 수행할 수 있는 IT 지식을 배양
- 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 융합 전문 인력 양성
- 빅데이터 전문가로서 새로운 시각과 방법론을 기반으로 빅데이터 시장을 선도할 수 있는 핵심인력 양성
개설배경
- 4차 산업혁명의 큰 프레임 중 하나로 거의 모든 분야에서 다양한 형태의 빅데이터 활용 가능성이 폭발적으로 증가
- 빅데이터를 이해하고, 관리할 수 있으며, 분석할 수 있는 능력을 지닌 융합 인재의 수요가 급격히 늘어남
- 학생들의 빅데이터 전문가 교육에 대한 니즈 증가
신청 및 선발
신청대상
- 학부 2학년 대상으로 1학년 2학기부터 홍보 및 선발
모집인원
- 매 학년도 40명 내외 (1년에 1번 선발)
선발기준
- 제출된 서류(지원서 및 성적)와 면접으로 평가
- 성적은 3.0 이상이면 지원 가능
학사운영
다중전공 및 부전공 이수 학점
주전공 중복교과목 학점인정
- 다중전공 15학점, 부전공 9학점 인정 가능
교과목 개설
2-1
- 기초미적분학, 기초확률 및 통계, 자료구조와 알고리즘, 사회데이터조사방법론
2-2
- 자료분석방법론, 데이터베이스의원리와응용, R과 자료시각화
3-1
- 통계적모델링, 빅데이터마이닝, 인공지능과머신러닝
3-2
- 사회연결망분석과 텍스트마이닝, 빅데이터융합세미나
전학기
- 4차산업혁명과 비즈니스
