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한양대학교 [[기계공학부]] 교수이다. | 한양대학교 [[기계공학부]] 교수이다. | ||
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| + | ==영상인식기술 '회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)' 개발(2021.09)<ref><뉴스H> 2021.09.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004019 오기용 교수, 자율주행 모빌리티에 사용되는 차세대 영상인식 기술 개발]</ref>== | ||
| + | # 오기용 교수팀이 최근 인식정확도 및 범용성을 크게 향상시킨 영상인식기술 ‘회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)’을 개발했다 | ||
| + | # RoMP Net에 회전 경계박스를 도입해 학습에 포함되는 배경환경을 최소화해 예측 정확도를 높였고, 다중크기 피라미드 구조의 심층신경망을 다단계로 적층해 크기가 작거나 복잡한 물체도 인식하도록 심층신경망을 구현했다. | ||
| + | # 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상 | ||
| + | # 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정 | ||
| + | =각주= | ||
2021년 9월 24일 (금) 14:47 판
한양대학교 기계공학부 교수이다.
연구
영상인식기술 '회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)' 개발(2021.09)[1]
- 오기용 교수팀이 최근 인식정확도 및 범용성을 크게 향상시킨 영상인식기술 ‘회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)’을 개발했다
- RoMP Net에 회전 경계박스를 도입해 학습에 포함되는 배경환경을 최소화해 예측 정확도를 높였고, 다중크기 피라미드 구조의 심층신경망을 다단계로 적층해 크기가 작거나 복잡한 물체도 인식하도록 심층신경망을 구현했다.
- 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상
- 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정
각주
- ↑ <뉴스H> 2021.09.14 오기용 교수, 자율주행 모빌리티에 사용되는 차세대 영상인식 기술 개발
