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* 이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다.  
 
* 이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다.  
 
* 해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다.
 
* 해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다.
* 일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점단점을 해소시켜다.
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* 일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점을 해소시켰다.
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==교내언론==
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*<뉴스H> 2022.03.21 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005334 이기천 교수, 지능형 데이터 시스템으로 실생활을 풍요롭게]
  
 
[[분류:교수]]
 
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[[분류:산업공학과]]
 
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2022년 3월 22일 (화) 14:17 기준 최신판

서울 공과대학 산업공학과 교수이자 지능데이터시스템 연구실장을 겸하고 있다.

학력

  • Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology , Aug. 2010
  • M.S. in Industrial Engineering, KAIST, Feb. 2000
  • B.S. in Industiral Management with minor at Electrical Engineering, KAIST, Feb. 1998

경력

  • Associate professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2018 to present
  • Assistant professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2012 to Feb. 2018
  • Technical expert for public big data, National Information Society Agency from Jan. 2016 to present
  • Post-doctoral researcher at Emory University - from Jan. 2011 to Jan. 2012
  • Post-doctoral researcher at Georgia Institute of Technology - from Aug. 2010 to Dec. 2010
  • Software researcher at Samsung SDS - from Mar. 2006 to Jul. 2006
  • Software researcher at Tmax Soft - from Mar. 2001 to Feb. 2006
  • IT columnist at Digital Times - from Oct. 2000 to Nov. 2000
  • Development manager at ICG (now ICGIST) - from Jan. 2000 to Jan. 2001
  • Assistant engineering staff at ETRI - from Apr. 1998 to Mar. 1999
  • IT lecturer at AIIT (Advanced Institute of Information Technology) - from Oct. 1999 to Nov. 1999

연구관심분야

Data mining, Bioinformatics, Enterprise Information Systems, Computational Methods

주요연구

지능데이터시스템연구실, 디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증지원 사업 참여(2020.06)

  • 오토카지, 지니웍스와 함께 컨소시엄으로 한국정보화진흥원(NIA) 주최 '디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증(PoC)지원 사업'에 선정됐다.
  • 컨소시엄은 불법주정차 디지털 플랫폼 분야의 과제 주관사 및 협력사로 참여한다.
  • 불법주정차 관련 새로운 비즈니스 모델을 기획하고 실증함으로써 서울시의 불법주정차 문제를 해결함과 동시에 민간이 기획한 비즈니스 모델을 사업화하는 프로젝트이다.

AI 기술활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발(2022.02)[1]

  • 이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다.
  • 해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다.
  • 일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점을 해소시켰다.

교내언론

  • <뉴스H> 2022.02.18 이기천 교수 연구팀, AI 기술 활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발