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↑ <뉴스H> 2022.02.18 이기천 교수 연구팀, AI 기술 활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발
(새 문서: 서울 공과대학 산업공학과 교수이다. ==연구== ===지능데이터시스템연구실, 디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증지원 사업 컨소시...) |
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| − | ===지능데이터시스템연구실, 디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증지원 사업 컨소시엄으로 | + | * Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology , Aug. 2010 |
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| + | * B.S. in Industiral Management with minor at Electrical Engineering, KAIST, Feb. 1998 | ||
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| + | * Associate professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2018 to present | ||
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| + | * Technical expert for public big data, National Information Society Agency from Jan. 2016 to present | ||
| + | * Post-doctoral researcher at Emory University - from Jan. 2011 to Jan. 2012 | ||
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| + | * Software researcher at Samsung SDS - from Mar. 2006 to Jul. 2006 | ||
| + | * Software researcher at Tmax Soft - from Mar. 2001 to Feb. 2006 | ||
| + | * IT columnist at Digital Times - from Oct. 2000 to Nov. 2000 | ||
| + | * Development manager at ICG (now ICGIST) - from Jan. 2000 to Jan. 2001 | ||
| + | * Assistant engineering staff at ETRI - from Apr. 1998 to Mar. 1999 | ||
| + | * IT lecturer at AIIT (Advanced Institute of Information Technology) - from Oct. 1999 to Nov. 1999 | ||
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| + | * 오토카지, 지니웍스와 함께 컨소시엄으로 한국정보화진흥원(NIA) 주최 '디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증(PoC)지원 사업'에 선정됐다. | ||
| + | * 컨소시엄은 불법주정차 디지털 플랫폼 분야의 과제 주관사 및 협력사로 참여한다. | ||
| + | * 불법주정차 관련 새로운 비즈니스 모델을 기획하고 실증함으로써 서울시의 불법주정차 문제를 해결함과 동시에 민간이 기획한 비즈니스 모델을 사업화하는 프로젝트이다. | ||
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| + | ===AI 기술활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발(2022.02)<ref><뉴스H> 2022.02.18 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005129 이기천 교수 연구팀, AI 기술 활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발]</ref>=== | ||
| + | * 이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다. | ||
| + | * 해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다. | ||
| + | * 일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점을 해소시켰다. | ||
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| + | ==교내언론== | ||
| + | *<뉴스H> 2022.03.21 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005334 이기천 교수, 지능형 데이터 시스템으로 실생활을 풍요롭게] | ||
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| + | [[분류:교수]] | ||
| + | [[분류:산업공학과]] | ||
2022년 3월 22일 (화) 14:17 기준 최신판
서울 공과대학 산업공학과 교수이자 지능데이터시스템 연구실장을 겸하고 있다.
- 연락처: 02-2220-0478 / skylee@hanyang.ac.kr
- 홈페이지: http://ids.hanyang.ac.kr/Profkichun.html
목차
학력
- Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology , Aug. 2010
- M.S. in Industrial Engineering, KAIST, Feb. 2000
- B.S. in Industiral Management with minor at Electrical Engineering, KAIST, Feb. 1998
경력
- Associate professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2018 to present
- Assistant professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2012 to Feb. 2018
- Technical expert for public big data, National Information Society Agency from Jan. 2016 to present
- Post-doctoral researcher at Emory University - from Jan. 2011 to Jan. 2012
- Post-doctoral researcher at Georgia Institute of Technology - from Aug. 2010 to Dec. 2010
- Software researcher at Samsung SDS - from Mar. 2006 to Jul. 2006
- Software researcher at Tmax Soft - from Mar. 2001 to Feb. 2006
- IT columnist at Digital Times - from Oct. 2000 to Nov. 2000
- Development manager at ICG (now ICGIST) - from Jan. 2000 to Jan. 2001
- Assistant engineering staff at ETRI - from Apr. 1998 to Mar. 1999
- IT lecturer at AIIT (Advanced Institute of Information Technology) - from Oct. 1999 to Nov. 1999
연구관심분야
Data mining, Bioinformatics, Enterprise Information Systems, Computational Methods
주요연구
지능데이터시스템연구실, 디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증지원 사업 참여(2020.06)
- 오토카지, 지니웍스와 함께 컨소시엄으로 한국정보화진흥원(NIA) 주최 '디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증(PoC)지원 사업'에 선정됐다.
- 컨소시엄은 불법주정차 디지털 플랫폼 분야의 과제 주관사 및 협력사로 참여한다.
- 불법주정차 관련 새로운 비즈니스 모델을 기획하고 실증함으로써 서울시의 불법주정차 문제를 해결함과 동시에 민간이 기획한 비즈니스 모델을 사업화하는 프로젝트이다.
AI 기술활용한 타이어 성능 예측 시스템 개발(2022.02)[1]
- 이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다.
- 해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다.
- 일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점을 해소시켰다.
교내언론
- <뉴스H> 2022.03.21 이기천 교수, 지능형 데이터 시스템으로 실생활을 풍요롭게
