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→주요논문
=주요논문=
* 2023.02 융합전자공학부 장준혁 교수팀(ASML연구실)이 세계적 권위의 음성 AI학회 ICASSP(IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 2023에 총 7편의 논문을 발표
** △음성인식 정보를 활용한 음성향상 시스템 (양다희) △트랜스포머 기반의 화자 분할 시스템의 성능 개선 (정예린) △잡음에 강인한 음성인식 (성주석) △음성인식 모델 성능 저하 문제 방지를 위한 음성 분할 기법 (이재홍, 김동현) △음성 명료도가 향상된 고배속 음성생성기술 (장소희, 김연주) △음성 인식기의 과거 정보를 잃어버리지 않는 연속 학습 기법 (최진성, 이채원) △ 시퀀스투시퀀스 모델 기반 Vehicle 속도예측 기술 (조재흥)이다. 음성 AI 주요 분야인 음성인식, 신호처리, 화자인식 등 다양한 분야에서 골고루 논문이 채택됐다. <br />
=저서=
=수상=
