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=연구실적=
=== 인공지능(AI) 기반 네트워크 임베딩 기술 ‘SIGEM’ 개발 (2025)<ref><뉴스H> 2025.08.14 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019827 한양대 김상욱 교수팀, AI 기반 네트워크 임베딩 기술로 KDD 2025 우수 논문상 수상]</ref> ===
* 데이터 사이언스 분야 최고 권위의 국제학술대회인 ‘제31회 ACM KDD 2025’에서 ‘Best Research Paper Award Honorable Mention’을 수상
* 네트워크 내 모든 객체 쌍의 유사도를 정밀하게 계산해 이들의 관계를 벡터에 충실히 반영하며, 연결의 방향성까지 학습에 반영해 네트워크의 전반적 구조를 효과적으로 보존
* 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원의 SW스타랩 사업 및 인공지능대학원지원사업의 지원을 받아 수행되었으며, 논문 「SIGEM: A Simple yet Effective Similarity based Graph Embedding Method」는 레이하니 하메다니 마수드 연구교수가 제1저자로, 오정석 연구원과 조성운 연구원이 각각 제2저자, 제3저자로, 김상욱 교수가 교신저자로 참여
===리뷰 기반 개인화 추천 정확도 23% 높인 AI 기술 ‘LETTER’ 개발 (2025.07)<ref><뉴스H> 2025.07.11 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019478 한양대 김상욱 교수팀, 리뷰 기반 개인화 추천 정확도 23% 높인 AI 기술 ‘LETTER’ 개발]</ref>===
*그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 기반의 추천 시스템으로, 사용자 간 관계(U-U 그래프)와 상품 간 관계(I-I 그래프)를 독립적으로 구성하고, 사용자 리뷰를 긍정(Like)과 부정(Dislike)으로 분리해 학습하는 방식으로 작동. 이를 통해 LETTER는 ▲사용자의 전체적인 선호(G-Rep) ▲좋아하는 특성(L-Rep) ▲싫어하는 특성(D-Rep) 을 각각 분리해 모델링함으로써 사용자의 복합적인 취향을 정밀하게 반영
*정보통신기획평가원의 SW스타랩 사업과 방송통신산업기술개발 사업의 지원을 받아 수행되었으며, 한양대 김상욱 교수 연구팀의 손지원 연구원과 한양대 [[김현준]] 교수가 공동으로 참여
*7월 13일부터 17일까지 이탈리아 파도바에서 열리는 ‘제48회 ACM SIGIR 국제학술대회(The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)’에서 “Rating-Aware Homogeneous Review Graphs and User Likes/Dislikes Differentiation for Effective Recommendations”라는 제목으로 구두 발표될 예정
===환자의 건강 상태에 맞는 의약품을 자동으로 추천하는 기술인 ‘VITA’를 개발 (2024.02)<ref><뉴스H> 2024.02.19 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1013170 한양대 김상욱 교수팀, 환자의 건강 상태를 정확하게 포착하는 의약품 추천 기술 개발]</ref>===
*머신러닝 기술을 기반으로 각 환자의 모든 과거 처방내역 중 현재 처방내역과 관련된 내역을 자동으로 선택하는 ‘관련 방문 선택(relevant-visit selection) 아이디어’와, 선택된 내역이 환자의 현재 처방내역과 얼마나 관련되어 있는지를 정확하게 계산하는 ‘타겟 인지 어텐션(target-aware attention) 아이디어’를 바탕으로 환자의 건강 상태를 정확하게 포착하고 이를 기반으로 의약품을 추천해 주는 기술
*김상욱 교수 연구팀의 김태리, 허지호, 김홍일 연구원과 한국과학기술원 신기정 교수가 함께 참여
*해당 논문 「VITA: ‘Carefully Chosen and Weighted Less’ Is Better in Medication Recommendation」은 그 기술의 독창성 및 우수성을 인정받아 ‘The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(이하 AAAI)’에서 구두(oral presentation)로 발표됨
===기존 성능 대비 2배 빠르분산 딥러닙 기법 개발(2021.11) <ref><뉴스H> 2021.11.01 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004331 김상욱 교수팀, 2배 빨른 라진 새로운 딥러닝 기술 개발]</ref>===
=수상=
*2025.08 ‘제31회 ACM KDD 2025’에서 ‘Best Research Paper Award Honorable Mention’ 수상
*2019.12 한양대학교 [[HYU 학술상]] 수상 및 연구석학교수 임명
*2019.12 한국정보과학회 특별공로상 수상
*<뉴스H> 2019.10.01 [HYU High] 4차 산업혁명 선도하는 한양대의 대표 연구자 8인
*<뉴스H> 2023.05.02 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1009778 데이터 분포 변화에 유연하게 대처하는 소셜 네트워크 분석 기술 개발]
*<뉴스H> 2023.05.30 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1010076 물리학자가 불확실성과 함께 사는 법, 김상욱 교수 특강]
=각주=
<references />
