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=연구실적=
=== 한양대-삼성전자, 웨어러블 BCI 논문 IEEE 대표논문 선정<ref><뉴스H> 2025.09.19 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1020438 한양대-삼성전자, 웨어러블 BCI 논문 IEEE 대표논문 선정]</ref> ===
# 한양대학교 바이오메디컬공학과 임창환 교수 연구팀과 삼성전자 MX 사업부 Digital Health 팀 오은규 연구원이 공동 개발한 웨어러블 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface:BCI) 논문이 미국전기전자학회(IEEE) 센서 협의회의 공식 학술지인 『IEEE Sensors Journal』 2025년 18호에서 124편 중 유일한 대표 논문으로 선정
# 공동연구팀은 2023~2024년에 걸쳐 귀 주변에서 뇌파(EEG)를 측정할 수 있는 이어셋 형태의 웨어러블 장치를 개발, 기존에도 귀 주변 뇌파를 측정하는 ‘Ear-EEG’ 장치가 소개된 바 있으나, 착용 편의성과 디자인을 확보하면서도 높은 성능을 구현한 사례는 드물어 실제 시장에서 성공한 제품은 거의 없었음.
# 연구팀은 귀 주변 11개 지점에 전극을 부착해 뇌파 감도를 정량적으로 분석한 결과, 양질의 신호를 얻을 수 있는 최적의 3개 지점을 도출한 뒤 이를 기반으로 착용감과 디자인을 개선한 뇌파 이어셋 시제품을 제작했으며, 제작된 기기는 두 가지 실제 활용 시나리오에서 검증함.
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===머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발 (2023.12)<ref><뉴스H> 2024.01.03 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1012647 임창환 교수, 대검찰청 과학수사부와 머신러닝을 활용한 뇌파 분석 기법 개발]</ref>===
#임 교수팀의 기술은 VR 프랤폼에서 응용 가능성이 높아 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받고 있다.
=== 무음 발화 인식 기술 개발(2024. 09) ===
# 임창환 교수 연구팀이 입 주위에 부착한 가속도계 신호를 분석해 화자의 음성을 합성하는 무음 발화 인식 기술 개발에 성공# 기존 무음 발화 인식 기술에는 카메라, 전자기조음측정기(EMA), 초음파, 근전도(EMG) 신호 등이 활용되었으나, 2023년 임 교수팀이 제안한 가속도계를 이용한 방식이 여러 장점으로 주목받고 있다.# 해당 연구는 한국연구재단 중견연구자지원사업과 정보통신기획평가원의 한계도전R&D 프로젝트, 인공지능대학원지원사업의 지원을 받아 진행되었으며, 논문 「Speech synthesis from three-axis accelerometer signals using conformer-based deep neural network」는 수학 및 계산 생물학 분야 상위 3% 이내 국제 학술지인 Computers in Biology and Medicine 최신호에 게재
=주요논문=
