==연구==
===플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자 개발 (2025)<ref><뉴스H> 2025.11.17 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1021338 한양대 유호천 교수팀,‘플로팅 게이트 기반 광 파장 구분 시냅스 소자’개발... 광학 이미지·차세대 뉴로모픽 분야 응용 기대]</ref>===
=== 가우시안·시그모이드 활성화함수 전환 트랜지스터 개발 *경상국립대학교 김윤희 교수 연구팀, 가천대학교 이충환 교수 연구팀, 한양대학교 ERICA 오세용 교수 연구팀과 공동으로 청색(455 nm)과 적색(2025660 nm)<ref><뉴스H> 2025빛을 구분해 학습하는 ‘파장 선택형 플로팅-게이트 시냅스(Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse, STFGS)’를 개발*기존 전기 신호 기반 신경소자는 전기적 자극으로만 학습이 가능해 소비전력이 크고, 빛의 파장에 따른 다중 신호 처리가 어렵다는 한계가 존재.08이에 연구팀은 서로 다른 파장에 선택적으로 반응하는 두 종류의 유기 반도체를 이용해 이중 파장 반응형 시냅스 소자를 구현.06 [https://cms특히, 플로팅-게이트 내부에 광전하를 장시간 저장할 수 있도록 설계해 빛 자극만으로 장기 기억 강화(Long-Term Potentiation, LTP) 현상을 안정적으로 재현*연구는 과학기술정보통신부 사업의 지원을 받아 수행됐으며, 연구 성과는 국제 학술지 『Advanced Functional Materials』에 2025년 11월 온라인 게재됨.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019673 해당 논문 「Spectrally Tuned Floating-Gate Synapse Based on Blue- and Red-Absorbing Organic Molecules for Wavelength-Selective Neural Networks and Fashion Image Classifications」에는 한양대 강승미 박사과정생이 제1저자, 한양대 유호천 교수팀교수와 경상국립대 김윤희 교수, 가천대 이충환 교수, 가우시안·시그모이드 활성화함수 전환 트랜지스터 개발... AI 강화학습 성능 향상 기대]</ref> ===한양대 ERICA 오세용 교수가 교신저자로 참여
===유기 나노와이어 기반 광 시냅스 반도체 소자 개발 (2025)<ref><뉴스H> 2025.08.14 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019836 한양대 유호천 교수,‘유기 나노와이어 기반 광 시냅스 반도체 소자’개발... 뉴로모픽 바이오센서·헬스케어 모니터링 응용 기대]</ref>=== *DPP-DTT(diketopyrrolo-pyrrole-dithienylthieno[3,2-b]thiophene) 나노와이어 기반 광 시냅스 트랜지스터’를 개발*과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 정보통신방송혁신인재양성(인공지능반도체고급인재양성) 사업의 지원을 받아 수행*연구 성과는 재료 및 전자소자 분야 국제학술지 『Small』에 2025년 8월 게재됐으며, 출판과 동시에 그 우수성을 인정받아 “편집자의 선택(Editor’s Choice)”으로 하이라이트 게재. 해당 논문 「DPP-DTT Nanowire Phototransistors for Optoelectronic Synapses in EMG and ECG Signal Classification」에는 한양대 최왕명 박사과정생과 이원우 석·박통합과정생이 공동 제1저자, 유호천 교수가 교신저자로 참여 ===가우시안·시그모이드 활성화함수 전환 트랜지스터 개발 (2025)<ref><뉴스H> 2025.08.06 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019673 한양대 유호천 교수팀, 가우시안·시그모이드 활성화함수 전환 트랜지스터 개발... AI 강화학습 성능 향상 기대]</ref>=== * 게이트 전압 조절만으로 Gaussian(정규분포)과 Sigmoid(S자형) 두 가지 활성화 함수를 하나의 소자에서 구현하는 '가우시안-시그모이드 강화 트랜지스터(Gaussian-Sigmoid Reinforcement Transistor, GS-RT)'를 개발* 성균관대학교 신원준 교수, 미국 일리노이 시카고대 Amit R. Trivedi 교수 연구팀과 공동 연구. 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)의 인공지능반도체 고급인재양성 사업 및 한국연구재단(NRF) 사업 등의 지원을 받아 수행* 연구 성과는 재료·전자소자 분야 국제학술지 『Advanced Functional Materials』(IF: 19.0, JCR 상위 5%) 2025년 7월호에 게재. 해당 논문 “Gaussian-Sigmoid Reinforcement Transistors: Resolving Exploration-Exploitation Trade-Off Through Gate Voltage-Controlled Activation Functions”에는 유호천 교수 연구실 박지수 석사과정생이 제1저자, 서주형 박사과정생이 공동 제1저자로 참여했고, 유호천 교수가 교신저자로 참여
===세계 최초 ‘분리·재사용 가능한 유기 전해질 트랜지스터’ 개발 (2025)===
==교내 언론==
*<뉴스H> 2025.09.15 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1020297 한양대 유호천 교수 연구실 최왕명·한영민 학생, 한국연구재단 연구 장려금 지원 사업 선정]
*<뉴스H> 2025.07.07 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019368 한양대 유호천 교수팀, 세계 최초 ‘분리·재사용 가능한 유기 전해질 트랜지스터’ 개발... 뉴로모픽 센서·AI 컴퓨팅 응용 기대]
*<뉴스H> 2025.07.07 [https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1019365 한양대 유호천 교수팀, 고잡음 기반 진성 난수 발생 트랜지스터 소자 개발... AI 반도체 활용 기대]
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