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[[이승환]]은 한양대학교 서울 [[공과대학]] [[기계공학부]] 교수이자 [[스마트제조연구실]]장을 겸하고 있다.
 
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*연락처: 02-2220-0455 / seunghlee@hanyang.ac.kr
 
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* University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA, Ph.D. in Mechanical Engineering, May 2013 (Advisor: Jyoti Mazumder)
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* Hanyang University, Seoul, Republic of Korea, B.S. in Mechanical Engineering, Feb. 2004
  
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* 2004. 1 – 2005. 4 Assistant Researcher, Samsung Electronics
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** 금속 미세 조직 분율 측정용 딥러닝 기반 image segmentation 모델 개발
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* Enhancing Hardness of Inconel 718 Deposits Using the Aging Effects of Cold Metal Transfer-based Additive Manufacturing, Materials Science & Engineering A (2020)
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* Frequency Energy Shift Method for Bearing Fault Prognosis Using Microphone Sensor, Mechanical Systems and Signal Processing (2020)
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* Ranked Feature-based Laser Material Processing Monitoring and Defect Diagnosis Using k-NN and SVM, Journal of Manufacturing process (2020)
 
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2020년 10월 14일 (수) 13:16 기준 최신판

이승환은 한양대학교 서울 공과대학 기계공학부 교수이자 스마트제조연구실장을 겸하고 있다.

  • 연락처: 02-2220-0455 / seunghlee@hanyang.ac.kr

학력

  • University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA, Ph.D. in Mechanical Engineering, May 2013 (Advisor: Jyoti Mazumder)
  • University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA, M.S. in Mechanical Engineering, Apr. 2007
  • Hanyang University, Seoul, Republic of Korea, B.S. in Mechanical Engineering, Feb. 2004

경력

  • 2020. 9 – Present Associate Professor, Hanyang University
  • 2015. 9 – 2020. 8 Assistant Professor, Korea Aerospace University
  • 2014. 5 – 2015. 8 Senior Researcher, Samsung Display
  • 2013. 1 – 2014. 3 Chief Engineer, Sensigma LLC
  • 2004. 1 – 2005. 4 Assistant Researcher, Samsung Electronics

담당과목

  • 스마트기계공작법
  • 스마트제조PBL
  • 스마트제조의이해
  • 커리어개발2

연구관심분야

  • 레이저 기반 적층 제조(Additive Manufacturing)
  • 인공지능을 이용한 공정 모니터링
  • 레이저 용접
  • 레이저 재료 가공 공정 시뮬레이션

주요연구과제

  • 3D 적층 기술 개발
    • 레이저 기반의 3D 적층 제조 시 초내열합금의 핵생성 촉진 및 응고변수 제어 기술 개발
    • 아크 용접 기반의 3D 적층 공정 모니터링 기술을 통한 기계적 특성 제어 기술 개발
  • 인공지능 알고리즘을 활용한 이미지 분석 기술 개발
    • 금속 미세 조직 분율 측정용 딥러닝 기반 image segmentation 모델 개발
  • Hybrid Tandem 용접 기술 개발
    • Tandem 및 Hybrid Tandem 용접 시뮬레이션 기술 개발
  • 방출 분광학을 이용한 공정 모니터링 기술 개발 및 기계부품 건전성 예측 기술 개발

주요논문

  • Enhancing Hardness of Inconel 718 Deposits Using the Aging Effects of Cold Metal Transfer-based Additive Manufacturing, Materials Science & Engineering A (2020)
  • Residual Neural Network-based Fully Convolutional Network for Microstructure Segmentation, Science and technology of welding and joining (2020)
  • Frequency Energy Shift Method for Bearing Fault Prognosis Using Microphone Sensor, Mechanical Systems and Signal Processing (2020)
  • Ranked Feature-based Laser Material Processing Monitoring and Defect Diagnosis Using k-NN and SVM, Journal of Manufacturing process (2020)
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