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# 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상 | # 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상 | ||
# 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정 | # 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정 | ||
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| + | ==전기차 배터리 용량 예측 기술 개발(2022.05)== | ||
| + | # 오기용 교수 공동연구팀이 전기자동차, 에너지저장장치 등의 전자기기에 사용되는 배터리의 용량과 수명을 정확하고 빠르게 예측할 수 있는 '차세대 물리지식기반 인공지능 기술' 개발 | ||
| + | # 학습데이터가 적은 상황에서도 배터리 잔존수명 예측정확도를 높이고자 차별화된 등가임피던스 기반 특징인자 추출기법 및 물리지식기반 신경망을 융합 | ||
| + | # 다양한 용량 및 수명 분포를 지닌 테스트용 배터리에 대해 최대 20% 향상된 예측 정확도 및 강건성을 보임 | ||
| + | # 에너지 분야 세계적 학술지 「어플라이드 에너지(Applied Energy, IF=9.746)」에 게재 ([https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119011 논문 바로보기]) | ||
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| + | =수상= | ||
| + | * 2022, 한국PHM학회 유망과학자상 | ||
| + | * 2021, 대한전기학회 학술대회 '신진연구자상'<ref><뉴스H> 2021.11.02 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004370 오기용 교수, 대한전기학회 학술대회에서 신진연구자상]</ref> | ||
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=교내 기사= | =교내 기사= | ||
* <뉴스H> 2021.10.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004197 기계 의사, 오기용 교수를 만나다] | * <뉴스H> 2021.10.14 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004197 기계 의사, 오기용 교수를 만나다] | ||
=각주= | =각주= | ||
2022년 7월 15일 (금) 09:36 기준 최신판
한양대학교 기계공학부 교수이다.
목차
연구
영상인식기술 '회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)' 개발(2021.09)[1]
- 오기용 교수팀이 최근 인식정확도 및 범용성을 크게 향상시킨 영상인식기술 ‘회전 다중피라미드 신경망(Rotational Multipyramid network, RoMP Net)’을 개발했다
- RoMP Net에 회전 경계박스를 도입해 학습에 포함되는 배경환경을 최소화해 예측 정확도를 높였고, 다중크기 피라미드 구조의 심층신경망을 다단계로 적층해 크기가 작거나 복잡한 물체도 인식하도록 심층신경망을 구현했다.
- 기존 영상인식에 사용되는 심층신경망과 비교해 인식정확도는 10% 이상, 범용성은 200% 이상 향상
- 컴퓨터과학·인공지능 분야 국제 학술지인 「International Journal of Intelligent System(IF=10.312)」 9월 1일자에 게재 및 표지논문으로 선정
전기차 배터리 용량 예측 기술 개발(2022.05)
- 오기용 교수 공동연구팀이 전기자동차, 에너지저장장치 등의 전자기기에 사용되는 배터리의 용량과 수명을 정확하고 빠르게 예측할 수 있는 '차세대 물리지식기반 인공지능 기술' 개발
- 학습데이터가 적은 상황에서도 배터리 잔존수명 예측정확도를 높이고자 차별화된 등가임피던스 기반 특징인자 추출기법 및 물리지식기반 신경망을 융합
- 다양한 용량 및 수명 분포를 지닌 테스트용 배터리에 대해 최대 20% 향상된 예측 정확도 및 강건성을 보임
- 에너지 분야 세계적 학술지 「어플라이드 에너지(Applied Energy, IF=9.746)」에 게재 (논문 바로보기)
수상
- 2022, 한국PHM학회 유망과학자상
- 2021, 대한전기학회 학술대회 '신진연구자상'[2]
교내 기사
- <뉴스H> 2021.10.14 기계 의사, 오기용 교수를 만나다
각주
- ↑ <뉴스H> 2021.09.14 오기용 교수, 자율주행 모빌리티에 사용되는 차세대 영상인식 기술 개발
- ↑ <뉴스H> 2021.11.02 오기용 교수, 대한전기학회 학술대회에서 신진연구자상
