"임종우(공과대학)"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
↑ <출처> 중앙일보 2019. 8. 12 대한민국 인재 산실, 한양대 80년 기사 중에서
↑ [뉴스H] 2019. 9. 9 우수 R&D 기사
(새 문서: 임종우는 서울캠퍼스 공과대학 컴퓨터소프트웨어학과 교수이다. == 연구분야 소개 == * 비전 모델 기반 공간 상황 인지 원천기술 연...) |
|||
| 2번째 줄: | 2번째 줄: | ||
== 연구분야 소개 == | == 연구분야 소개 == | ||
| + | * 사물과 사람 추적 기술 | ||
| + | 인천국제공항에 설치된 1만 개의 CCTV에서 특정 물체를 찾을 때, 사람의 눈으로 확인하려면 많은 시간이 걸린다. 중요도가 높은 층에 더 많은 가중치를 자동으로 부여하는 새로운 물체추적기술인 ‘헤징(Hedging)’ 알고리즘을 적용함으로써 정확도와 신뢰도를 높였다.<ref><출처> 중앙일보 2019. 8. 12 대한민국 인재 산실, 한양대 80년 기사 중에서</ref> | ||
* 비전 모델 기반 공간 상황 인지 원천기술 연구로, 고리즘 방식과 딥러닝 방식을 융합하여 연구하고 있다. <ref>[뉴스H] 2019. 9. 9 우수 R&D 기사</ref> | * 비전 모델 기반 공간 상황 인지 원천기술 연구로, 고리즘 방식과 딥러닝 방식을 융합하여 연구하고 있다. <ref>[뉴스H] 2019. 9. 9 우수 R&D 기사</ref> | ||
* 주요 연구 대상 : 자율주행 자동차와 CCTV 등에 활용될 컴퓨터 비전 | * 주요 연구 대상 : 자율주행 자동차와 CCTV 등에 활용될 컴퓨터 비전 | ||
** 예) 차가 주행하는 동안 다양하게 변하는 주위 공간을 3차원으로 인식하는 기술 | ** 예) 차가 주행하는 동안 다양하게 변하는 주위 공간을 3차원으로 인식하는 기술 | ||
* 기존 물체 추적 기술에서 정확성을 높인 기술 ‘Hedging Deep Features for Visual Tracking’ 연구는 패턴인식 및 인공지능 분야의 최고 권위 학술지인 국제전기전자공학회(IEEE)가 발행하는 ‘IEEE TPAMI(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)’지에 게재 | * 기존 물체 추적 기술에서 정확성을 높인 기술 ‘Hedging Deep Features for Visual Tracking’ 연구는 패턴인식 및 인공지능 분야의 최고 권위 학술지인 국제전기전자공학회(IEEE)가 발행하는 ‘IEEE TPAMI(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)’지에 게재 | ||
2019년 11월 4일 (월) 16:36 판
임종우는 서울캠퍼스 공과대학 컴퓨터소프트웨어학과 교수이다.
연구분야 소개
- 사물과 사람 추적 기술
인천국제공항에 설치된 1만 개의 CCTV에서 특정 물체를 찾을 때, 사람의 눈으로 확인하려면 많은 시간이 걸린다. 중요도가 높은 층에 더 많은 가중치를 자동으로 부여하는 새로운 물체추적기술인 ‘헤징(Hedging)’ 알고리즘을 적용함으로써 정확도와 신뢰도를 높였다.[1]
- 비전 모델 기반 공간 상황 인지 원천기술 연구로, 고리즘 방식과 딥러닝 방식을 융합하여 연구하고 있다. [2]
- 주요 연구 대상 : 자율주행 자동차와 CCTV 등에 활용될 컴퓨터 비전
- 예) 차가 주행하는 동안 다양하게 변하는 주위 공간을 3차원으로 인식하는 기술
- 기존 물체 추적 기술에서 정확성을 높인 기술 ‘Hedging Deep Features for Visual Tracking’ 연구는 패턴인식 및 인공지능 분야의 최고 권위 학술지인 국제전기전자공학회(IEEE)가 발행하는 ‘IEEE TPAMI(Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)’지에 게재
