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=연구성과=
=== 뇌영상 AI 통한 자폐스펙트럼장애 진단법 개발 (2022.01)<ref><뉴스H> 2022.01.20 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004966 이종민 교수 공동연구팀, 뇌영상 AI 통한 자폐스펙트럼장애 진단법 개발]</ref>===
* 이종민 교수와 서울대학교 의학과 김붕년 교수 공동연구팀이 지난 17일 조기진단이 어려운 자폐스펙트럼장애(ASD)를 MRI 뇌영상 기반의 객관적·생물학적 지표를 활용해 정확하고 신속하게 진단하는 연구 결과를 발표했다.
* 공동연구팀은 2015년 5월부터 2019년 9월까지 58명의 자폐스펙트럼장애 환자군과 48명의 대조군을 대상으로 MRI 뇌영상 기반 머신러닝 AI알고리즘을 통해 진단 구분능력을 평가한 연구를 진행했다. 머신러닝 알고리즘은 랜덤포레스트 등 기계학습을 적용하여 분류기 형태로 구축됐다. 분류의 매개변수는 △T1강조 MRI 영상(대뇌 회백질의 특성을 정량적으로 측정) △확산텐서영상(대뇌 백질의 특성을 정량적으로 측정) △다중 MRI(T1강조 MRI·확산텐서영상을 조합해 측정)가 사용됐다.