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==연구==
 
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===실시간 사람 동작 인식기술 개발(2022.01)<ref><뉴스H> 2022.02.24 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1005023 이영문 교수팀, 실시간 사람 동작 및 개인 인식기술 개발]</ref>===
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* 이영문 교수팀이 최근 인공지능(AI)이 실시간으로 사람 및 사람의 포즈를 인식·분석하는 ‘PosePlusSeg’을 개발했다. PosePlusSeg는 AI가 사람을 인식함과 동시에 개별 행동을 추정할 수 있게 만든 기술이다.
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해당 기술은 모션캡쳐 영역에서 활용은 물론 향후 AI가 다수의 사람을 동시에 인식하고 개인별로 맞춤 서비스를 제공하는 어플리케이션 등 다양한 AI 영역에서 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
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* PosePlusSeg의 핵심은 성능을 전반적으로 향상시키는 학습 패러다임(Multi-task Learning)을 통한 연산량 증가 없이 사람 인식 및 포즈 추정에 있다.
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* PosePlusSeg는 대표적 top-down 방식인 페이스북의 Mask R-CNN(사물을 감지하고 그 사물의 주변 경계선을 그려 식별하는 컴퓨터 시력 알고리즘) 처리속도(5 fps)보다 5배 이상 빠른(28fps) 수준으로 속도를 크게 향상시켰고, 이로 인해 AI의 실시간 인식·분석이 가능하게 만들었다.
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PosePlusSeg는 인공지능 분야 최우수 컨퍼런스인‘AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)’에서 발표될 예정이다.
  
 
*2020.07 추운환경에서 스마트폰 전원꺼짐방지 앱 개발 - [[스마트폰꺼짐방지앱]] 문서 참조
 
*2020.07 추운환경에서 스마트폰 전원꺼짐방지 앱 개발 - [[스마트폰꺼짐방지앱]] 문서 참조

2022년 2월 7일 (월) 10:03 판

이영문 교수

ERICA캠퍼스 로봇공학과 교수

연구

실시간 사람 동작 인식기술 개발(2022.01)[1]

  • 이영문 교수팀이 최근 인공지능(AI)이 실시간으로 사람 및 사람의 포즈를 인식·분석하는 ‘PosePlusSeg’을 개발했다. PosePlusSeg는 AI가 사람을 인식함과 동시에 개별 행동을 추정할 수 있게 만든 기술이다.

해당 기술은 모션캡쳐 영역에서 활용은 물론 향후 AI가 다수의 사람을 동시에 인식하고 개인별로 맞춤 서비스를 제공하는 어플리케이션 등 다양한 AI 영역에서 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

  • PosePlusSeg의 핵심은 성능을 전반적으로 향상시키는 학습 패러다임(Multi-task Learning)을 통한 연산량 증가 없이 사람 인식 및 포즈 추정에 있다.
  • PosePlusSeg는 대표적 top-down 방식인 페이스북의 Mask R-CNN(사물을 감지하고 그 사물의 주변 경계선을 그려 식별하는 컴퓨터 시력 알고리즘) 처리속도(5 fps)보다 5배 이상 빠른(28fps) 수준으로 속도를 크게 향상시켰고, 이로 인해 AI의 실시간 인식·분석이 가능하게 만들었다.

PosePlusSeg는 인공지능 분야 최우수 컨퍼런스인‘AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)’에서 발표될 예정이다.

  • <뉴스H> 2022.02.24 이영문 교수팀, 실시간 사람 동작 및 개인 인식기술 개발