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(새 문서: 이민식은 한양대학교 ERICA캠퍼스 전자공학부 교수다. <br /> == 학력 == * 2006. 서울대학교 공학사 * 2012. 서울대학교 공학박사 <br /...)
 
 
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*'SPLINEGS: LEARNING SMOOTH TRAJECTORIES IN GAUSSIAN  SPLATTING FOR DYNAMIC SCENE RE-CONSTRUCTION'
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**세계 최고 권위 인공지능 학술대회인 ICLR 2025(International Conference on Learning Representations) 학술대회에 출품
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**변형이 많은 동적 장면에서 빠르고 정확한 3D 재구성을 실현하는 새로운 Gaussian Splatting 기반 기법을 제안해, 복잡한 오브젝트의 움직임을 NURBS를 활용해 부드럽고 연속적으로 예측하는 데 성공
  
 
== 교내 매체 ==
 
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* <뉴스H> 2025.04.28 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1018580 ITRC 인재양성 대전, 한양대 ICT 융합제조지능화 진흥 연구센터 부스 인기]
 
* <뉴스H> 2025.04.28 [https://cms.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1018580 ITRC 인재양성 대전, 한양대 ICT 융합제조지능화 진흥 연구센터 부스 인기]

2025년 11월 3일 (월) 12:18 기준 최신판

이민식은 한양대학교 ERICA캠퍼스 전자공학부 교수다.


학력

  • 2006. 서울대학교 공학사
  • 2012. 서울대학교 공학박사


경력

  • 서울대학교 융합과학기술대학원 BK21 연구교수, 2014
  • 서울대학교 박사후연구원, 2012-2013


연구분야

  • 컴퓨터비전, 패턴인식, 3D복원, 딥러닝, 기계학습


주요 연구

  • 'SPLINEGS: LEARNING SMOOTH TRAJECTORIES IN GAUSSIAN SPLATTING FOR DYNAMIC SCENE RE-CONSTRUCTION'
    • 세계 최고 권위 인공지능 학술대회인 ICLR 2025(International Conference on Learning Representations) 학술대회에 출품
    • 변형이 많은 동적 장면에서 빠르고 정확한 3D 재구성을 실현하는 새로운 Gaussian Splatting 기반 기법을 제안해, 복잡한 오브젝트의 움직임을 NURBS를 활용해 부드럽고 연속적으로 예측하는 데 성공

교내 매체