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교육목표

  1. 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 전문가 육성
  2. 빅데이터의 관리와 처리를 수행할 수 있는 IT 지식을 배양
  3. 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 융합 전문 인력 양성
  4. 빅데이터 전문가로서 새로운 시각과 방법론을 기반으로 빅데이터 시장을 선도할 수 있는 핵심인력 양성

개설배경

  • 4차 산업혁명의 큰 프레임 중 하나로 거의 모든 분야에서 다양한 형태의 빅데이터 활용 가능성이 폭발적으로 증가
  • 빅데이터를 이해하고, 관리할 수 있으며, 분석할 수 있는 능력을 지닌 융합 인재의 수요 급격히 늘어남
  • 학생들의 빅데이터 전문가 교육에 대한 니즈 증가

신청 및 선발

신청대상

  • 학부 2학년 대상으로 1학년 2학기부터 홍보 및 선발

모집인원

  • 매 학년도 40명 내외 (1년에 1번 선발)

선발기준

  • 제출된 서류(지원서 및 성적)와 면접으로 평가
  • 성적은 3.0 이상이면 지원 가능

학사운영

다중전공 및 부전공 이수 학점

주전공 중복교과목 학점인정

  • 다중전공 15학점, 부전공 9학점 인정 가능

교과목 개설

2-1

  • 기초미적분학, 기초확률 및 통계, 자료구조와 알고리즘, 사회데이터조사방법론

2-2

  • 자료분석방법론, 데이터베이스의원리와응용, R과 자료시각화

3-1

  • 통계적모델링, 빅데이터마이닝, 인공지능과머신러닝

3-2

  • 사회연결망분석과 텍스트마이닝, 빅데이터융합세미나

전학기

  • 4차산업혁명과 비즈니스