이기천

학력

Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology , Aug. 2010
M.S. in Industrial Engineering, KAIST, Feb. 2000
B.S. in Industiral Management with minor at Electrical Engineering, KAIST, Feb. 1998

Associate professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2018 to present
Assistant professor at Industrial Engineering, Hanyang University - from Mar. 2012 to Feb. 2018
Technical expert for public big data, National Information Society Agency from Jan. 2016 to present
Post-doctoral researcher at Emory University - from Jan. 2011 to Jan. 2012
Post-doctoral researcher at Georgia Institute of Technology - from Aug. 2010 to Dec. 2010
Software researcher at Samsung SDS - from Mar. 2006 to Jul. 2006
Software researcher at Tmax Soft - from Mar. 2001 to Feb. 2006
IT columnist at Digital Times - from Oct. 2000 to Nov. 2000
Development manager at ICG (now ICGIST) - from Jan. 2000 to Jan. 2001
Assistant engineering staff at ETRI - from Apr. 1998 to Mar. 1999
IT lecturer at AIIT (Advanced Institute of Information Technology) - from Oct. 1999 to Nov. 1999

Data mining, Bioinformatics, Enterprise Information Systems, Computational Methods

오토카지, 지니웍스와 함께 컨소시엄으로 한국정보화진흥원(NIA) 주최 '디지털플랫폼 기반 민간 비즈니스 확산 실증(PoC)지원 사업'에 선정됐다.
컨소시엄은 불법주정차 디지털 플랫폼 분야의 과제 주관사 및 협력사로 참여한다.
불법주정차 관련 새로운 비즈니스 모델을 기획하고 실증함으로써 서울시의 불법주정차 문제를 해결함과 동시에 민간이 기획한 비즈니스 모델을 사업화하는 프로젝트이다.

이기천 교수 연구팀은 넥센타이어, 고려대 연구팀과 함께 ‘인공지능(AI) 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템(이하 AI 예측 시스템)’을 개발했다.
해당 시스템은 타이어 개발 절차 중 머신 러닝 기술을 활용해, 타이어 개발 시 고려되는 연비, 소음, 핸들링, 접지, 강성 등 성능을 정확하고 빠르게 예측할 수 있다.
일반적인 타티어 성능 예측 기법인 FEA(Finite Element Analysis, 유한요소해석)가 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 효율성이 떨어진는 단점을 해소시켰다.