주 메뉴 열기

본 연구실은 신경모사시스템으로 대표되는 인지컴퓨팅을 위한 알고리즘, 시스템구조, 소자, 재료 등의 멀티스케일 연구를 수행하고 있습니다. 인지컴퓨팅은 메모리를 기반으로 주어진 데이터의 숨은 구조를 스스로 발견해내고 기존의 메모리와 비교하여 데이터를 인지할 수 있는 방법론입니다. 특히 본 연구실은 시간에 따라 변화하는 정보의 구조를 발견할 수 있는 순서학습에 연구의 초첨을 맞추어 연구를 수행하고 있습니다.

연구분야

  • Neuromorphic systems for deep learning acceleration
  • Neuromorphic systems for temporal coding and learning
  • Computational neurobiology
  • Biomedical data analysis using deep learning