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* 2019.09 [[이달의연구자]] 선정
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* 1990-1995 PhD Electronic Engineering, KAIST Thesis: Performance of an ATM Packet Switch in Broadband Personalized Multimedia Networks (Ph.D.), Advisor: Professor Chong-Kwan Un.
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* 1985-1987 MS Electronic Engineering, KAIST Thesis: Performance Analysis of Code Division Multiple Access Local Area Network (M.S.), Advisor Professor Chong-Kwan Un.
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* 1981-1985 BS Electronic Engineering, Sogang University Thesis: A study of P-I-N diode for optical communication, Advisor: Professor Sang Won Yun
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* 2004～ Hanyang University, Korea, Professor
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* 2001～2004 Information and Communicationsl University, Korea, Assistant Professor
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* 1998～2000 National Institute of Standard and Technologies, USA, Invited Researcher
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* 1995～2001 Kongju National University, Korea, Assistant Professor
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* 1987～1991 LG Information and Communications Ltd., Associate Engineer
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* 2022 한국에너지대상에서 국무총리 표창 수상, 2022.
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* 2019.09 [[이달의연구자]] 선정<ref><뉴스H> 2019.09.01 최진식 교수, 에너지 효율 높이는 에너지인터넷 기술 개발</ref>
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= 연구 관심분야 =
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Network control and management framework, energy management framework for smart-Grid, software-defined networking, mobile IP, carrier Ethernet, switching and Routing
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* A study of autonomous energy control and absolute Quality of Energy optimization for prevention of electricity shortage, 2013.6~2016.5, National Research Foundation, MESC
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* Development of Carrier Ethernet Multiplexer 2010.2~2013.2, Creative, MESC
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* Development of Automatic Discovery and Configuration for Mobile Backhaul Carrier Ethernet Switch Network 2010.6.1-2011.5.31, The Small & Medium Business Administration (SMBA), Government
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* Development of control protocol for Carrier Ethernet based Wireless backhaul 2009.6.1-2010.5.31, The Small & Medium Business Administration (SMBA), Government
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* A study of Ethernet based transport protocol for future Internet 2008.4-2008.12, ETRI
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* A study of Optical Internet Protocol 2006.3-2008.2, OIRC (KAIST ERC)
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===계층분산형 에너지인터넷 기술 개발(2019.8)<ref><뉴스H> 2019.08.26 최진식 교수, 계층분산형 에너지인터넷 기술 개발</ref>===
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# 최 교수가 국제표준 기반 5G 에지(edge) 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용할 수 있는 '계층분산형 [[에너지관리에이전트 프레임워크]]'를 개발했다.
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# '계층분산형' 에너지관리에이전트 프레임워크를 개발, 사용자 편의 기능은 사용자 근처에서 빠르게 처리하고 다른 사용자들과의 에너지 생산 및 소비 균형 최적화는 중앙에서 통합 처리하는 새로운 에너지 인터넷 구조를 제시했다. 이를 통해 가정·빌딩·공장 등에서 사용되는 에너지를 표준화된 방법으로 상호 연동하고 통합 관리해 에너지 효율을 높일 수 있게 됐다.
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# 에너지인터넷은 다음과 같은 이점이 있다. 먼저 전기를 사용하는 사람들이 자신의 필요에 맞게 에너지를 효율적으로 소비하므로 불필요한 사용을 줄일 수 있다. 전기 사용량, 소비패턴 등의 정보를 실시간으로 제공해주기 때문에 전체에너지 생산량의 약 20%까지 절감할 수 있다. 지능형 에이전트의 개입으로 각 가정과의 전기 에너지 교환도 가능해진다. 여름철 정전 방지, 전기세 하락 등 실생활에서도 많은 편리함을 제공한다. 기후변화로 인해 생산이 일정하지 않은 신재생에너지 분야에도 희소식이다.<ref>출처:[[사랑한대매거진251]]-이달의연구자</ref>
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# 또 최 교수는 5G 클라우드 컴퓨팅을 활용해 사용자 정보를 수집하고 에너지 생산과 소비의 균형을 제어하는 기술도 개발했다. 향후 이러한 통합 제어 프레임워크를 기반으로 다양한 부가 산업 및 새로운 서비스들이 발생할 수 있어 4차 산업혁명의 핵심 인프라로 널리 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
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# 이번 연구결과(논문명 : A Hierarchical Distributed Energy Management Agent Framework for Smart Homes, Grids, and Cities)는 국제학술지 국제전기전자공학회지 「IEEE communications magazine」 7월호에 게재됐다.
  
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= 연구 =
 
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* 계층분산형 에너지인터넷 기술 개발(2019.8)<ref><뉴스H> 2019.09.01 최진식 교수, 에너지 효율 높이는 에너지인터넷 기술 개발</ref>
 
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*# 최 교수가 국제표준 기반 5G 에지(edge) 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용할 수 있는 '계층분산형 [[에너지관리에이전트 프레임워크]]'를 개발했다.
 
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*# '계층분산형' 에너지관리에이전트 프레임워크를 개발, 사용자 편의 기능은 사용자 근처에서 빠르게 처리하고 다른 사용자들과의 에너지 생산 및 소비 균형 최적화는 중앙에서 통합 처리하는 새로운 에너지 인터넷 구조를 제시했다. 이를 통해 가정·빌딩·공장 등에서 사용되는 에너지를 표준화된 방법으로 상호 연동하고 통합 관리해 에너지 효율을 높일 수 있게 됐다.
 
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*# 에너지인터넷은 다음과 같은 이점이 있다. 먼저 전기를 사용하는 사람들이 자신의 필요에 맞게 에너지를 효율적으로 소비하므로 불필요한 사용을 줄일 수 있다. 전기 사용량, 소비패턴 등의 정보를 실시간으로 제공해주기 때문에 전체에너지 생산량의 약 20%까지 절감할 수 있다. 지능형 에이전트의 개입으로 각 가정과의 전기 에너지 교환도 가능해진다. 여름철 정전 방지, 전기세 하락 등 실생활에서도 많은 편리함을 제공한다. 기후변화로 인해 생산이 일정하지 않은 신재생에너지 분야에도 희소식이다.<ref>출처:[[사랑한대매거진251]]-이달의연구자</ref>
 
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*# 또 최 교수는 5G 클라우드 컴퓨팅을 활용해 사용자 정보를 수집하고 에너지 생산과 소비의 균형을 제어하는 기술도 개발했다. 향후 이러한 통합 제어 프레임워크를 기반으로 다양한 부가 산업 및 새로운 서비스들이 발생할 수 있어 4차 산업혁명의 핵심 인프라로 널리 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
 
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*# 이번 연구결과(논문명 : A Hierarchical Distributed Energy Management Agent Framework for Smart Homes, Grids, and Cities)는 국제학술지 국제전기전자공학회지 「IEEE communications magazine」 7월호에 게재됐다.
 
 
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<references/>
 
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2022년 11월 24일 (목) 05:18 기준 최신판

서울 공과대학 컴퓨터소프트웨어학부 교수이다.

학력

  • 1990-1995 PhD Electronic Engineering, KAIST Thesis: Performance of an ATM Packet Switch in Broadband Personalized Multimedia Networks (Ph.D.), Advisor: Professor Chong-Kwan Un.
  • 1985-1987 MS Electronic Engineering, KAIST Thesis: Performance Analysis of Code Division Multiple Access Local Area Network (M.S.), Advisor Professor Chong-Kwan Un.
  • 1981-1985 BS Electronic Engineering, Sogang University Thesis: A study of P-I-N diode for optical communication, Advisor: Professor Sang Won Yun

경력

  • 2004～ Hanyang University, Korea, Professor
  • 2001～2004 Information and Communicationsl University, Korea, Assistant Professor
  • 1998～2000 National Institute of Standard and Technologies, USA, Invited Researcher
  • 1995～2001 Kongju National University, Korea, Assistant Professor
  • 1987～1991 LG Information and Communications Ltd., Associate Engineer

수상경력

  • 2022 한국에너지대상에서 국무총리 표창 수상, 2022.

교내동정

연구 관심분야

Network control and management framework, energy management framework for smart-Grid, software-defined networking, mobile IP, carrier Ethernet, switching and Routing

연구 과제

  • A study of autonomous energy control and absolute Quality of Energy optimization for prevention of electricity shortage, 2013.6~2016.5, National Research Foundation, MESC
  • Development of Carrier Ethernet Multiplexer 2010.2~2013.2, Creative, MESC
  • Development of Automatic Discovery and Configuration for Mobile Backhaul Carrier Ethernet Switch Network 2010.6.1-2011.5.31, The Small & Medium Business Administration (SMBA), Government
  • Development of control protocol for Carrier Ethernet based Wireless backhaul 2009.6.1-2010.5.31, The Small & Medium Business Administration (SMBA), Government
  • A study of Ethernet based transport protocol for future Internet 2008.4-2008.12, ETRI
  • A study of Optical Internet Protocol 2006.3-2008.2, OIRC (KAIST ERC)

주요 연구

계층분산형 에너지인터넷 기술 개발(2019.8)[2]

  1. 최 교수가 국제표준 기반 5G 에지(edge) 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용할 수 있는 '계층분산형 에너지관리에이전트 프레임워크'를 개발했다.
  2. '계층분산형' 에너지관리에이전트 프레임워크를 개발, 사용자 편의 기능은 사용자 근처에서 빠르게 처리하고 다른 사용자들과의 에너지 생산 및 소비 균형 최적화는 중앙에서 통합 처리하는 새로운 에너지 인터넷 구조를 제시했다. 이를 통해 가정·빌딩·공장 등에서 사용되는 에너지를 표준화된 방법으로 상호 연동하고 통합 관리해 에너지 효율을 높일 수 있게 됐다.
  3. 에너지인터넷은 다음과 같은 이점이 있다. 먼저 전기를 사용하는 사람들이 자신의 필요에 맞게 에너지를 효율적으로 소비하므로 불필요한 사용을 줄일 수 있다. 전기 사용량, 소비패턴 등의 정보를 실시간으로 제공해주기 때문에 전체에너지 생산량의 약 20%까지 절감할 수 있다. 지능형 에이전트의 개입으로 각 가정과의 전기 에너지 교환도 가능해진다. 여름철 정전 방지, 전기세 하락 등 실생활에서도 많은 편리함을 제공한다. 기후변화로 인해 생산이 일정하지 않은 신재생에너지 분야에도 희소식이다.[3]
  4. 또 최 교수는 5G 클라우드 컴퓨팅을 활용해 사용자 정보를 수집하고 에너지 생산과 소비의 균형을 제어하는 기술도 개발했다. 향후 이러한 통합 제어 프레임워크를 기반으로 다양한 부가 산업 및 새로운 서비스들이 발생할 수 있어 4차 산업혁명의 핵심 인프라로 널리 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
  5. 이번 연구결과(논문명 : A Hierarchical Distributed Energy Management Agent Framework for Smart Homes, Grids, and Cities)는 국제학술지 국제전기전자공학회지 「IEEE communications magazine」 7월호에 게재됐다.

주석

  1. ↑ <뉴스H> 2019.09.01 최진식 교수, 에너지 효율 높이는 에너지인터넷 기술 개발
  2. ↑ <뉴스H> 2019.08.26 최진식 교수, 계층분산형 에너지인터넷 기술 개발
  3. ↑ 출처:사랑한대매거진251-이달의연구자
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