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↑ <전자신문> 2023.05.14 “챗GPT, 반도체 산업에 기회…생성형 AI 최적화된 칩 개발해야”
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===2020년 [[삼성미래기술육성사업]] 연구과제 선정(2020.07)=== | ===2020년 [[삼성미래기술육성사업]] 연구과제 선정(2020.07)=== | ||
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*'전자를 이용한 1nm급 무손상 원자층 식각 원천 기술’(Disruptive 반도체 구조 및 구현 기술) | *'전자를 이용한 1nm급 무손상 원자층 식각 원천 기술’(Disruptive 반도체 구조 및 구현 기술) | ||
| + | *전자를 이용해 반도체 기판을 손상시키지 않으면서 반도체 웨이퍼를 1㎚급으로 깎아내는 식각 원천 기술을 개발할 계획 | ||
| + | *실리콘 기판의 손상 없이 원자를 대면적 식각할 수 있는 기술을 개발하는 것이 목표, 이 기술이 상용화되면 현재 한계에 다다른 반도체 성능을 1000~1만배 높일 수 있을 것으로 기대 | ||
| + | *관련기사 : <뉴스H> 2020.07.20 [http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=883343 정진욱 교수, 2020년 삼성미래기술육성사업 연구과제 선정] | ||
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| + | == 동정 == | ||
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| + | * 한국반도체디스플레이기술학회, 제주대 반도체디스플레이연구센터 개최 '제12회 반도체∙디스플레이 제주포럼' 참석 및 토론 참여.<ref><전자신문> 2023.05.14 [https://www.etnews.com/20230514000033?mc=em_050_00003 “챗GPT, 반도체 산업에 기회…생성형 AI 최적화된 칩 개발해야”]</ref> | ||
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2023년 6월 30일 (금) 02:54 기준 최신판
주요연구
2020년 삼성미래기술육성사업 연구과제 선정(2020.07)
- '전자를 이용한 1nm급 무손상 원자층 식각 원천 기술’(Disruptive 반도체 구조 및 구현 기술)
- 전자를 이용해 반도체 기판을 손상시키지 않으면서 반도체 웨이퍼를 1㎚급으로 깎아내는 식각 원천 기술을 개발할 계획
- 실리콘 기판의 손상 없이 원자를 대면적 식각할 수 있는 기술을 개발하는 것이 목표, 이 기술이 상용화되면 현재 한계에 다다른 반도체 성능을 1000~1만배 높일 수 있을 것으로 기대
- 관련기사 : <뉴스H> 2020.07.20 정진욱 교수, 2020년 삼성미래기술육성사업 연구과제 선정
동정
- 한국반도체디스플레이기술학회, 제주대 반도체디스플레이연구센터 개최 '제12회 반도체∙디스플레이 제주포럼' 참석 및 토론 참여.[1]
