인공지능융합대학원

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새로운 도전, 인공지능융합
  • 소속 : 서울 인공지능융합대학원
  • 유형 : 전문대학원
  • 업무관장 : 공과대학 소프트웨어 행정팀 (겸직)
  • 영문명 : SCHOOL OF APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 전화번호 : 02-2220-0114
  • 주소 : [04763] 서울특별시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 인공지능융합대학원
  • 홈페이지 : https://gsai.hanyang.ac.kr
    • 이하 내용은 홈페이지 발췌(2020.10 기준)

소개

비전

  • 온-오프라인 병행으로 시간과 장소 제약없는 학습 플랫폼 제공
  • IC-PBL 수업진행으로 실무 역량갖춘 인공지능 전문가 양성
  • 인공지능의 이론과 응용 교육프로그램을 통한 실무 전문가 양성
  • 응용분야 적용 : AI+X
  • AI시스템 최적화 : AI플랫폼

구성

장점

  • AI 실무전문가 양성, 하이브리드(ON・OFF) 과정
  • 학생의 선택에 따라 온라인 중심의 수업 방식을 기반으로 실시간 온라인과 오프라인 수업을 병행
  • 수업 단위를 1~3학점으로 다양하게 제공(자율성 확대)
  • 학과 교수진은 전원 한양대학교 전임교원으로 구성
  • 프로젝트 기반 IC-PBL 방식의 수업을 통해 산업체의 기술수요에 대응하는 수요지향형 수업을 제공

인공지능시스템학과

교육과정

  • 컴퓨터공학 이론 및 실습
    • 컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍
  • 인공지능 이론 및 실습
    • 인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍
  • 인공지능 응용
    • 데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결
  • 인공지능 플랫폼
    • 딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화

교과목

전공필수

  • 인공지능개론1 Artificial Intelligence 1
  • 파이선프로그래밍 Pytdon Programming
  • 컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm
  • 인공지능 문제해결I AI-PBL I
  • 2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2
  • 딥러닝개론 Deep Learning
  • AI 프로그래밍 AI Programming
  • 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing

전공선택

  • 통계 Statistics 전공선택
  • 컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택
  • 의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system
  • AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI
  • 딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System
  • AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System
  • AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System
  • 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing
  • 데이터마이닝 Data Mining
  • AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis
  • 음성인식 Voice Recognition

학사안내

학위취득과정

1기 - 2기 - 2기 과정 선택(신청서 제출) - 3기 - 4기 - 석사학위 취득(졸업)

과목추가 이수과정

  • 2기
  • 3기
  • 4기 : 학위취득 시험, 전공 4과목, 각 과목 80점 이상 합격
  • 학위취득 시험 합격

학위논문 제출과정

  • 2기 : 논문지도교수 배정, 논문 연구계획서 입력
  • 3기 : 논문 중간보고서 제출, 종합시험, 전공3과목, 각 과목 60점이상 합격
  • 4기 : 학위청구 논문신청서 제출, 논문심사 결과보고서 제출, 학위논문 인쇄본 제출
  • 학위논문심사 합격

학사진행

구분 1기 2기 3기 4기
등록 전액등록
졸업학점(30학점) 각 기수별 수강신청 및 학점이수(8학점)

※ 4학기 논문은 별도의 수강신청을 하지 않아도 됨

학위논문 or (프로젝트)

취득과정

어학시험 합격 또는 면제 → 청구논문신청 전까지 합격해야 함.
연구계획서

입력

종합시험

(3과목)

논문심사

신청 및 합격

과목추가 이수과정 어학시험 합격 또는 면제 → 학위취득시험 전까지 합격해야 함.
학위취득시험

(4과목)

  • 졸업학점: 30학점
  • 학위취득 (공통사항 : 4학기 이상 등록 / 30학점 이상으로 평균B학점(3.0)이상 이수 / 영어 시험 합격)
  1. 학위논문 취득과정 : 종합시험 및 석사학위 청구논문 심사에 합격
  2. 과목추가 이수과정 : 학위취득시험에 합격
  3. 학위논문 취득 및 과목추가 이수과정 연한: 재학연한 7년(14학기) 이내
  • 수료
  1. 수업 연한(2년)이 경과하고 학칙이 정하는 소정의 학점을 취득한 것을 말함.
  2. 수료 후 연구등록금(최대 2회) 또는 수강학점에 따른 등록금을 납부해야 함

기타 학교생활 안내

공식 홈페이지 내 해당 문서 참고

입학

2021 전기 신입생 모집

  • 모집과정 : 석사과정 00명
  • 지원자격
    • 국내외 4년제 대학졸업자 및 20201 2월 졸업예정자
    • 법령에 의해 위와 동등 이상의 학력이 있다고 인정을 받은 자
    • 출신대학의 전공학과와 관계없이 지원 가능함
  • 원서접수 : 2020.11.2 ~ 11.19
  • 접수화면
    • ㈜ 유웨이어플라이 (http://www.uwayapply.com)
    • 인공지능융합대학원 홈페이지 [입학원서 접수] 배너 이용
  • 면접전형 : 2020.11.28 10:00, 서울캠퍼스 IT/BT관
  • 합격발표 : 2020.12.11 16:00 예정

교수

  • 김상욱 교수 / 한국과학기술원 전산과학 Ph.D.
  • 김태현 조교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
  • 노미나 부교수 / Indiana University Bloomington, Computer Science Ph.D.
  • 문준 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign, Electrical and Computer Ph.D.
  • 노영균 조교수 / 서울대학교 협동과정 인지과학 Ph.D.
  • 박영준 조교수 / University of Michigan, Electrical Engineering Ph.D.
  • 백은옥 교수 / stanford University Computer Science Ph.D.
  • 서지원 조교수 / stanford University, Electrical Engineering Ph.D.
  • 이종민 교수 / 서울대학교 의용생체공학 Ph.D.
  • 임종우 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
  • 임창환 교수 / 서울대학교 뇌신경공학 Ph.D.
  • 장준혁 교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
  • 채동규 교수 / 한양대학교 컴퓨터 공학 ph.D
  • 최용석 교수 / 서울대학교 전산과학 Ph.D.
  • 최정욱 조교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
  • 최준원 부교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.