"인공지능융합대학원"의 두 판 사이의 차이
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새로운 도전, 인공지능융합 | 새로운 도전, 인공지능융합 | ||
| − | * 소속: 서울 인공지능융합대학원 | + | *소속 : 서울 인공지능융합대학원 |
| − | * 유형: 전문대학원 | + | *유형 : [[전문대학원]] |
| − | * 영문명: | + | * 업무관장 : [[공과대학]] [[소프트웨어 행정팀]] (겸직) |
| − | *전화번호: 02-2220-0114 | + | *영문명 : SCHOOL OF APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| − | *주소:[04763] 서울특별시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 인공지능융합대학원 | + | *전화번호 : 02-2220-0114 |
| − | *홈페이지:https://gsai.hanyang.ac.kr | + | *주소 : [04763] 서울특별시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 인공지능융합대학원 |
| + | *홈페이지 : https://gsai.hanyang.ac.kr | ||
| + | **이하 내용은 홈페이지 발췌(2020.10 기준) | ||
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=소개= | =소개= | ||
==비전== | ==비전== | ||
| − | * 온-오프라인 병행으로 시간과 장소 제약없는 학습 플랫폼 제공 | + | |
| − | * [[IC-PBL]] 수업진행으로 실무 역량갖춘 인공지능 전문가 양성 | + | *온-오프라인 병행으로 시간과 장소 제약없는 학습 플랫폼 제공 |
| − | * 인공지능의 이론과 응용 교육프로그램을 통한 실무 전문가 양성 | + | *[[IC-PBL]] 수업진행으로 실무 역량갖춘 인공지능 전문가 양성 |
| − | * 응용분야 적용 : AI+X | + | *인공지능의 이론과 응용 교육프로그램을 통한 실무 전문가 양성 |
| − | * AI시스템 최적화 : AI플랫폼 | + | *응용분야 적용 : AI+X |
| + | *AI시스템 최적화 : AI플랫폼 | ||
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==구성== | ==구성== | ||
| − | * 인공지능연구원 | + | |
| − | * 인공지능대학원 인공지능학과 | + | *[[인공지능연구원]] |
| − | * AI솔루션 센터 | + | *[[인공지능대학원]] [[인공지능학과]] |
| − | * 한양대학교 인공지능 위원회 | + | *[[AI솔루션 센터]] |
| + | *한양대학교 [[인공지능 위원회]] | ||
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==장점== | ==장점== | ||
| − | * AI 실무전문가 양성, 하이브리드(ON・OFF) 과정 | + | |
| − | * 학생의 선택에 따라 온라인 중심의 수업 방식을 기반으로 실시간 온라인과 오프라인 수업을 병행 | + | *AI 실무전문가 양성, 하이브리드(ON・OFF) 과정 |
| − | * 수업 단위를 1~3학점으로 다양하게 제공(자율성 확대) | + | *학생의 선택에 따라 온라인 중심의 수업 방식을 기반으로 실시간 온라인과 오프라인 수업을 병행 |
| − | * 학과 교수진은 전원 한양대학교 전임교원으로 구성 | + | *수업 단위를 1~3학점으로 다양하게 제공(자율성 확대) |
| − | * 프로젝트 기반 [[IC-PBL]] 방식의 수업을 통해 산업체의 기술수요에 대응하는 수요지향형 수업을 제공 | + | *학과 교수진은 전원 한양대학교 전임교원으로 구성 |
| + | *프로젝트 기반 [[IC-PBL]] 방식의 수업을 통해 산업체의 기술수요에 대응하는 수요지향형 수업을 제공 | ||
=인공지능시스템학과= | =인공지능시스템학과= | ||
==교육과정== | ==교육과정== | ||
| − | * 컴퓨터공학 이론 및 실습 | + | |
| − | ** 컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍 | + | *컴퓨터공학 이론 및 실습 |
| − | * 인공지능 이론 및 실습 | + | **컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍 |
| − | ** 인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍 | + | *인공지능 이론 및 실습 |
| − | * 인공지능 응용 | + | **인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍 |
| − | ** 데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결 | + | *인공지능 응용 |
| − | * 인공지능 플랫폼 | + | **데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결 |
| − | ** 딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화 | + | *인공지능 플랫폼 |
| + | **딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화 | ||
| + | |||
==교과목== | ==교과목== | ||
===전공필수=== | ===전공필수=== | ||
| + | |||
*인공지능개론1 Artificial Intelligence 1 | *인공지능개론1 Artificial Intelligence 1 | ||
| − | * 파이선프로그래밍 Pytdon Programming | + | *파이선프로그래밍 Pytdon Programming |
*컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm | *컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm | ||
| − | * 인공지능 문제해결I AI-PBL I | + | *인공지능 문제해결I AI-PBL I |
| − | * 2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2 | + | *2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2 |
| − | * 딥러닝개론 Deep Learning | + | *딥러닝개론 Deep Learning |
| − | * AI 프로그래밍 AI Programming | + | *AI 프로그래밍 AI Programming |
| − | * 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing | + | *신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing |
| + | |||
===전공선택=== | ===전공선택=== | ||
| − | * 통계 Statistics 전공선택 | + | |
| − | * 컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택 | + | *통계 Statistics 전공선택 |
| − | * 의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system | + | *컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택 |
| − | * AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI | + | *의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system |
| − | * 딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System | + | *AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI |
| − | * AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System | + | *딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System |
| − | * AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System | + | *AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System |
| − | * 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing | + | *AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System |
| − | * 데이터마이닝 Data Mining | + | *신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing |
| − | * AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis | + | *데이터마이닝 Data Mining |
| − | * 음성인식 Voice Recognition | + | *AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis |
| + | *음성인식 Voice Recognition | ||
=학사안내= | =학사안내= | ||
==학위취득과정== | ==학위취득과정== | ||
| + | 1기 - 2기 - 2기 과정 선택(신청서 제출) - 3기 - 4기 - 석사학위 취득(졸업) | ||
===과목추가 이수과정=== | ===과목추가 이수과정=== | ||
| − | * | + | |
| − | * 4기 | + | *2기 |
| − | + | *3기 | |
| − | + | *4기 : 학위취득 시험, 전공 4과목, 각 과목 80점 이상 합격 | |
| − | + | *학위취득 시험 합격 | |
| + | |||
===학위논문 제출과정=== | ===학위논문 제출과정=== | ||
| − | + | ||
| − | * 2기 | + | *2기 : 논문지도교수 배정, 논문 연구계획서 입력 |
| − | + | *3기 : 논문 중간보고서 제출, 종합시험, 전공3과목, 각 과목 60점이상 합격 | |
| − | + | *4기 : 학위청구 논문신청서 제출, 논문심사 결과보고서 제출, 학위논문 인쇄본 제출 | |
| − | * 3기 | + | *학위논문심사 합격 |
| − | |||
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| − | *4기 | ||
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==학사진행== | ==학사진행== | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | !구분 | ||
| + | !1기 | ||
| + | !2기 | ||
| + | !3기 | ||
| + | !4기 | ||
| + | |- | ||
| + | |등록 | ||
| + | | colspan="4" |전액등록 | ||
| + | |- | ||
| + | |졸업학점(30학점) | ||
| + | | colspan="4" |각 기수별 수강신청 및 학점이수(8학점) | ||
| + | ※ 4학기 논문은 별도의 수강신청을 하지 않아도 됨 | ||
| + | |- | ||
| + | | rowspan="2" |학위논문 or (프로젝트) | ||
| + | 취득과정 | ||
| + | | colspan="4" |어학시험 합격 또는 면제 → 청구논문신청 전까지 합격해야 함. | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |연구계획서 | ||
| + | 입력 | ||
| + | |종합시험 | ||
| + | (3과목) | ||
| + | |논문심사 | ||
| + | 신청 및 합격 | ||
| + | |- | ||
| + | | rowspan="2" |과목추가 이수과정 | ||
| + | | colspan="4" |어학시험 합격 또는 면제 → 학위취득시험 전까지 합격해야 함. | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |학위취득시험 | ||
| + | (4과목) | ||
| + | |} | ||
| + | |||
*졸업학점: 30학점 | *졸업학점: 30학점 | ||
*학위취득 (공통사항 : 4학기 이상 등록 / 30학점 이상으로 평균B학점(3.0)이상 이수 / 영어 시험 합격) | *학위취득 (공통사항 : 4학기 이상 등록 / 30학점 이상으로 평균B학점(3.0)이상 이수 / 영어 시험 합격) | ||
| + | |||
#학위논문 취득과정 : 종합시험 및 석사학위 청구논문 심사에 합격 | #학위논문 취득과정 : 종합시험 및 석사학위 청구논문 심사에 합격 | ||
#과목추가 이수과정 : 학위취득시험에 합격 | #과목추가 이수과정 : 학위취득시험에 합격 | ||
#학위논문 취득 및 과목추가 이수과정 연한: 재학연한 7년(14학기) 이내 | #학위논문 취득 및 과목추가 이수과정 연한: 재학연한 7년(14학기) 이내 | ||
| + | |||
*수료 | *수료 | ||
| + | |||
#수업 연한(2년)이 경과하고 학칙이 정하는 소정의 학점을 취득한 것을 말함. | #수업 연한(2년)이 경과하고 학칙이 정하는 소정의 학점을 취득한 것을 말함. | ||
#수료 후 연구등록금(최대 2회) 또는 수강학점에 따른 등록금을 납부해야 함 | #수료 후 연구등록금(최대 2회) 또는 수강학점에 따른 등록금을 납부해야 함 | ||
| + | |||
==기타 학교생활 안내== | ==기타 학교생활 안내== | ||
| − | 해당 문서 참고 | + | 공식 홈페이지 내 해당 문서 참고 |
| − | * [[등록]] | + | *[[등록]] |
| − | * [[학적변동]] | + | *[[학적변동]] |
| − | * [[학생증]] | + | *[[학생증]] 발급 |
| − | *[[주차]] | + | *[[주차]] 이용 |
| − | *[[백남학술정보관]] | + | *[[백남학술정보관]] 이용 |
=입학= | =입학= | ||
==2021 전기 신입생 모집== | ==2021 전기 신입생 모집== | ||
| − | * 모집과정 : 석사과정 00명 | + | |
| − | * 지원자격 | + | *모집과정 : 석사과정 00명 |
| − | ** 국내외 4년제 대학졸업자 및 20201 2월 졸업예정자 | + | *지원자격 |
| − | ** 법령에 의해 위와 동등 이상의 학력이 있다고 인정을 받은 자 | + | **국내외 4년제 대학졸업자 및 20201 2월 졸업예정자 |
| + | **법령에 의해 위와 동등 이상의 학력이 있다고 인정을 받은 자 | ||
**출신대학의 전공학과와 관계없이 지원 가능함 | **출신대학의 전공학과와 관계없이 지원 가능함 | ||
*원서접수 : 2020.11.2 ~ 11.19 | *원서접수 : 2020.11.2 ~ 11.19 | ||
| − | * 접수화면 | + | *접수화면 |
| − | ** ㈜ 유웨이어플라이 (http://www.uwayapply.com) | + | **㈜ 유웨이어플라이 (http://www.uwayapply.com) |
| − | ** 인공지능융합대학원 홈페이지 [입학원서 접수] 배너 이용 | + | **인공지능융합대학원 홈페이지 [입학원서 접수] 배너 이용 |
| − | * 면접전형 : 2020.11.28 10:00, 서울캠퍼스 [[IT/BT관]] | + | *면접전형 : 2020.11.28 10:00, 서울캠퍼스 [[IT/BT관]] |
| − | * 합격발표 : 2020.12.11 16:00 예정 | + | *합격발표 : 2020.12.11 16:00 예정 |
=교수= | =교수= | ||
| − | *[[김상욱]] 교수 | + | |
| − | + | *[[김상욱]] 교수 / 한국과학기술원 전산과학 Ph.D. | |
| − | *[[김태현]] 조교수 | + | *[[김태현]] 조교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D. |
| − | + | *[[노미나]] 부교수 / Indiana University Bloomington, Computer Science Ph.D. | |
| − | *[[노미나]] 부교수 | + | *[[문준]] 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign, Electrical and Computer Ph.D. |
| − | + | *[[노영균]] 조교수 / 서울대학교 협동과정 인지과학 Ph.D. | |
| − | *[[문준]] 교수 | + | *[[박영준]] 조교수 / University of Michigan, Electrical Engineering Ph.D. |
| − | + | *[[백은옥]] 교수 / stanford University Computer Science Ph.D. | |
| − | *[[노영균]] 조교수 | + | *[[서지원]] 조교수 / stanford University, Electrical Engineering Ph.D. |
| − | + | *[[이종민]] 교수 / 서울대학교 의용생체공학 Ph.D. | |
| − | *[[박영준]] 조교수 | + | *[[임종우]] 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D. |
| − | + | *[[임창환]] 교수 / 서울대학교 뇌신경공학 Ph.D. | |
| − | *[[백은옥]] 교수 | + | *[[장준혁]] 교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D. |
| − | + | *[[채동규]] 교수 / 한양대학교 컴퓨터 공학 ph.D | |
| − | *[[서지원]] 조교수 | + | *[[최용석]] 교수 / 서울대학교 전산과학 Ph.D. |
| − | + | *[[최정욱]] 조교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D. | |
| − | *[[이종민]] 교수 | + | *[[최준원]] 부교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D. |
| − | |||
| − | *[[임종우]] 교수 | ||
| − | |||
| − | *[[임창환]] 교수 | ||
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| − | *[[장준혁]] 교수 | ||
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| − | *[[채동규]] 교수 | ||
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| − | *[[최용석]] 교수 | ||
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| − | *[[최정욱]] 조교수 | ||
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| − | *[[최준원]] 부교수 | ||
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2021년 2월 23일 (화) 12:51 기준 최신판
새로운 도전, 인공지능융합
- 소속 : 서울 인공지능융합대학원
- 유형 : 전문대학원
- 업무관장 : 공과대학 소프트웨어 행정팀 (겸직)
- 영문명 : SCHOOL OF APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 전화번호 : 02-2220-0114
- 주소 : [04763] 서울특별시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 인공지능융합대학원
- 홈페이지 : https://gsai.hanyang.ac.kr
- 이하 내용은 홈페이지 발췌(2020.10 기준)
목차
소개
비전
- 온-오프라인 병행으로 시간과 장소 제약없는 학습 플랫폼 제공
- IC-PBL 수업진행으로 실무 역량갖춘 인공지능 전문가 양성
- 인공지능의 이론과 응용 교육프로그램을 통한 실무 전문가 양성
- 응용분야 적용 : AI+X
- AI시스템 최적화 : AI플랫폼
구성
장점
- AI 실무전문가 양성, 하이브리드(ON・OFF) 과정
- 학생의 선택에 따라 온라인 중심의 수업 방식을 기반으로 실시간 온라인과 오프라인 수업을 병행
- 수업 단위를 1~3학점으로 다양하게 제공(자율성 확대)
- 학과 교수진은 전원 한양대학교 전임교원으로 구성
- 프로젝트 기반 IC-PBL 방식의 수업을 통해 산업체의 기술수요에 대응하는 수요지향형 수업을 제공
인공지능시스템학과
교육과정
- 컴퓨터공학 이론 및 실습
- 컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍
- 인공지능 이론 및 실습
- 인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍
- 인공지능 응용
- 데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결
- 인공지능 플랫폼
- 딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화
교과목
전공필수
- 인공지능개론1 Artificial Intelligence 1
- 파이선프로그래밍 Pytdon Programming
- 컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm
- 인공지능 문제해결I AI-PBL I
- 2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2
- 딥러닝개론 Deep Learning
- AI 프로그래밍 AI Programming
- 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing
전공선택
- 통계 Statistics 전공선택
- 컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택
- 의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system
- AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI
- 딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System
- AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System
- AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System
- 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing
- 데이터마이닝 Data Mining
- AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis
- 음성인식 Voice Recognition
학사안내
학위취득과정
1기 - 2기 - 2기 과정 선택(신청서 제출) - 3기 - 4기 - 석사학위 취득(졸업)
과목추가 이수과정
- 2기
- 3기
- 4기 : 학위취득 시험, 전공 4과목, 각 과목 80점 이상 합격
- 학위취득 시험 합격
학위논문 제출과정
- 2기 : 논문지도교수 배정, 논문 연구계획서 입력
- 3기 : 논문 중간보고서 제출, 종합시험, 전공3과목, 각 과목 60점이상 합격
- 4기 : 학위청구 논문신청서 제출, 논문심사 결과보고서 제출, 학위논문 인쇄본 제출
- 학위논문심사 합격
학사진행
| 구분 | 1기 | 2기 | 3기 | 4기 |
|---|---|---|---|---|
| 등록 | 전액등록 | |||
| 졸업학점(30학점) | 각 기수별 수강신청 및 학점이수(8학점)
※ 4학기 논문은 별도의 수강신청을 하지 않아도 됨 | |||
| 학위논문 or (프로젝트)
취득과정 |
어학시험 합격 또는 면제 → 청구논문신청 전까지 합격해야 함. | |||
| 연구계획서
입력 |
종합시험
(3과목) |
논문심사
신청 및 합격 | ||
| 과목추가 이수과정 | 어학시험 합격 또는 면제 → 학위취득시험 전까지 합격해야 함. | |||
| 학위취득시험
(4과목) | ||||
- 졸업학점: 30학점
- 학위취득 (공통사항 : 4학기 이상 등록 / 30학점 이상으로 평균B학점(3.0)이상 이수 / 영어 시험 합격)
- 학위논문 취득과정 : 종합시험 및 석사학위 청구논문 심사에 합격
- 과목추가 이수과정 : 학위취득시험에 합격
- 학위논문 취득 및 과목추가 이수과정 연한: 재학연한 7년(14학기) 이내
- 수료
- 수업 연한(2년)이 경과하고 학칙이 정하는 소정의 학점을 취득한 것을 말함.
- 수료 후 연구등록금(최대 2회) 또는 수강학점에 따른 등록금을 납부해야 함
기타 학교생활 안내
공식 홈페이지 내 해당 문서 참고
입학
2021 전기 신입생 모집
- 모집과정 : 석사과정 00명
- 지원자격
- 국내외 4년제 대학졸업자 및 20201 2월 졸업예정자
- 법령에 의해 위와 동등 이상의 학력이 있다고 인정을 받은 자
- 출신대학의 전공학과와 관계없이 지원 가능함
- 원서접수 : 2020.11.2 ~ 11.19
- 접수화면
- ㈜ 유웨이어플라이 (http://www.uwayapply.com)
- 인공지능융합대학원 홈페이지 [입학원서 접수] 배너 이용
- 면접전형 : 2020.11.28 10:00, 서울캠퍼스 IT/BT관
- 합격발표 : 2020.12.11 16:00 예정
교수
- 김상욱 교수 / 한국과학기술원 전산과학 Ph.D.
- 김태현 조교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
- 노미나 부교수 / Indiana University Bloomington, Computer Science Ph.D.
- 문준 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign, Electrical and Computer Ph.D.
- 노영균 조교수 / 서울대학교 협동과정 인지과학 Ph.D.
- 박영준 조교수 / University of Michigan, Electrical Engineering Ph.D.
- 백은옥 교수 / stanford University Computer Science Ph.D.
- 서지원 조교수 / stanford University, Electrical Engineering Ph.D.
- 이종민 교수 / 서울대학교 의용생체공학 Ph.D.
- 임종우 교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
- 임창환 교수 / 서울대학교 뇌신경공학 Ph.D.
- 장준혁 교수 / 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
- 채동규 교수 / 한양대학교 컴퓨터 공학 ph.D
- 최용석 교수 / 서울대학교 전산과학 Ph.D.
- 최정욱 조교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
- 최준원 부교수 / University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
