"인공지능융합대학원"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
(새 문서: 새로운 도전, 인공지능융합 * 소속: 서울 인공지능융합대학원 * 유형: 전문대학원 * 영문명: Graduate School of Applied Articial Intelligence *전화번...) |
(→구성) |
||
| 22번째 줄: | 22번째 줄: | ||
* AI솔루션 센터 | * AI솔루션 센터 | ||
* 한양대학교 인공지능 위원회 | * 한양대학교 인공지능 위원회 | ||
| + | |||
| + | =인공지능시스템학과= | ||
| + | ==교육과정== | ||
| + | * 컴퓨터공학 이론 및 실습 | ||
| + | ** 컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍 | ||
| + | * 인공지능 이론 및 실습 | ||
| + | ** 인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍 | ||
| + | * 인공지능 응용 | ||
| + | ** 데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결 | ||
| + | * 인공지능 플랫폼 | ||
| + | ** 딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화 | ||
| + | ==교과목== | ||
| + | ===전공필수=== | ||
| + | *인공지능개론1 Artificial Intelligence 1 | ||
| + | * 파이선프로그래밍 Pytdon Programming | ||
| + | *컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm | ||
| + | * 인공지능 문제해결I AI-PBL I | ||
| + | * 2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2 | ||
| + | * 딥러닝개론 Deep Learning | ||
| + | * AI 프로그래밍 AI Programming | ||
| + | * 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing | ||
| + | ===전공선택=== | ||
| + | * 통계 Statistics 전공선택 | ||
| + | * 컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택 | ||
| + | * 의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system | ||
| + | * AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI | ||
| + | * 딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System | ||
| + | * AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System | ||
| + | * AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System | ||
| + | * 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing | ||
| + | * 데이터마이닝 Data Mining | ||
| + | * AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis | ||
| + | * 음성인식 Voice Recognition | ||
=교수= | =교수= | ||
2020년 10월 16일 (금) 09:21 판
새로운 도전, 인공지능융합
- 소속: 서울 인공지능융합대학원
- 유형: 전문대학원
- 영문명: Graduate School of Applied Articial Intelligence
- 전화번호: 02-2220-0114
- 주소:[04763] 서울특별시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 인공지능융합대학원
- 홈페이지:https://gsai.hanyang.ac.kr/
소개
비전
- 온-오프라인 병행으로 시간과 장소 제약없는 학습 플랫폼 제공
- IC-PBL 수업진행으로 실무 역량갖춘 인공지능 전문가 양성
- 인공지능의 이론과 응용 교육프로그램을 통한 실무 전문가 양성
- 응용분야 적용 : AI+X
- AI시스템 최적화 : AI플랫폼
구성
- 인공지능연구원
- 인공지능대학원 인공지능학과
- AI솔루션 센터
- 한양대학교 인공지능 위원회
인공지능시스템학과
교육과정
- 컴퓨터공학 이론 및 실습
- 컴퓨터알고리즘, 통게, 파이썬 프로그래밍
- 인공지능 이론 및 실습
- 인공지능개론1,2, 딥러닝개론,AI를 위한 뇌신경과학,AI프로그래밍
- 인공지능 응용
- 데이터마아닝, 컴퓨터 비전, 의생명과학을 위한 AI, 신호처리를 위한 AI, Ai기반 영상진단, 음성인식, 인공지능 문제해결
- 인공지능 플랫폼
- 딥러닝 시스템 개론, AI시스템SW최적화, AI시스템HW최적화
교과목
전공필수
- 인공지능개론1 Artificial Intelligence 1
- 파이선프로그래밍 Pytdon Programming
- 컴퓨터 알고리즘 Computer Algoritdm
- 인공지능 문제해결I AI-PBL I
- 2학기 인공지능개론2 Artificial Intelligence 2
- 딥러닝개론 Deep Learning
- AI 프로그래밍 AI Programming
- 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing
전공선택
- 통계 Statistics 전공선택
- 컴퓨터비전 Computer Vision 전공선택
- 의생명과학을 위한 AI AI for biomedical system
- AI를 위한 뇌신경과학 Neuroscience for AI
- 딥러닝 시스템 개론 Deep Learning System
- AI 시스템SW 최적화 SW Optimization in AI System
- AI 시스템 HW 최적화 HW Optimization in AI System
- 신호처리를 위한 AI AI for Signal Processing
- 데이터마이닝 Data Mining
- AI 기반 영상 진단 AI for Image Diagnosis
- 음성인식 Voice Recognition
교수
- 김상욱 교수
- 한국과학기술원 전산과학 Ph.D.
- 김태현 조교수
- 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
- 노미나 부교수
- Indiana University Bloomington, Computer Science Ph.D.
- 문준 교수
- University of Illinois at Urbana-Champaign, Electrical and Computer Ph.D.
- 노영균 조교수
- 서울대학교 협동과정 인지과학 Ph.D.
- 박영준 조교수
- University of Michigan, Electrical Engineering Ph.D.
- 백은옥 교수
- stanford University Computer Science Ph.D.
- 서지원 조교수
- stanford University, Electrical Engineering Ph.D.
- 이종민 교수
- 서울대학교 의용생체공학 Ph.D.
- 임종우 교수
- University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
- 임창환 교수
- 서울대학교 뇌신경공학 Ph.D.
- 장준혁 교수
- 서울대학교 전기컴퓨터공학 Ph.D.
- 채동규 교수
- 한양대학교 컴퓨터 공학 ph.D
- 최용석 교수
- 서울대학교 전산과학 Ph.D.
- 최정욱 조교수
- University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
- 최준원 부교수
- University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
